โดย Insightist™ | เผยแพร่: 28 ตุลาคม 2026 | อ้างอิง: งาน TNN Tech Forum 2026
สรุปสาระสำคัญ
- AI ช่วยค้นพบดาวเคราะห์คล้ายโลกราว 300 ดวง และช่วยเลือกเส้นทางขับยานบนดาวอังคารที่สัญญาณหน่วง 5-20 นาที
- กล้องโทรทรรศน์อวกาศตัวใหม่ส่งข้อมูลวันละราว 1 TB อย่างน้อย 5 ปี
- Data Center บนอวกาศยังไม่มีบริการจริง ติดเรื่องพลังงาน ค่าส่ง รังสี อุณหภูมิ และการระบายความร้อน
- เศรษฐกิจอวกาศถูกคาดว่าจะแตะ 1 ล้านล้านดอลลาร์ ภายในไม่เกิน 10 ปี
ถ้าต้องรอคนบนโลกสั่งทุกคำสั่ง ยานบนดาวอังคารอาจไม่ทันการ ข่าว AI โดย Insightist™ ฉบับนี้สรุปเวที Beyond Earth ที่คุณกรทอง วิริยะเศวตกุล (ช่อง KornKT) และ ดร.ประเมศ แก้วมีศรี (GISTDA) คุยเรื่องบทบาทของ AI นอกโลก
AI ช่วยงานอวกาศตรงไหนบ้างตอนนี้?
ตอนนี้ AI ช่วยทั้งการหาดาวเคราะห์และการขับยาน ข้อมูลที่นักดาราศาสตร์เห็นคือกราฟแสงของดาว ไม่ใช่ภาพดาว โปรแกรม Pixel Miner ของ NASA ช่วยหาดาวที่อาจคล้ายโลก เจอแล้วราว 300 ดวง บนดาวอังคาร AI ประมวลผลภาพจากยานเพื่อเลือกเส้นทางที่ปลอดภัยที่สุด ฝั่ง GISTDA ใช้ AI ในทุกขั้นของงานข้อมูลดาวเทียม จนโมเดลฝุ่นภาคเหนือช่วงกุมภาพันธ์ถึงเมษายนออกมาได้ทุกวันโดยไม่ต้องมีคนทำ
ข้อมูลจากอวกาศมากแค่ไหน และประมวลผลบนดาวเทียมช่วยอะไร?
มากจนต้องลดงานซ้ำให้คน กล้องตัวใหม่ที่ส่งขึ้นไปเมื่อเดือนกรกฎาคมส่งข้อมูลวันละราว 1 TB ถ้าให้ AI ประมวลผลบนดาวเทียมก่อน ไฟล์ที่ส่งลงมาจะเล็กลงมาก ลดทั้งเวลาส่งและพื้นที่เก็บ ภาพดาวเทียมไทยมีเมฆเยอะ วิธีนี้ช่วยวางแผนและบริหารจัดการได้ดีขึ้น
Data Center บนอวกาศมีให้ใช้จริงหรือยัง?
ยังไม่มี แต่มีการทดลองแล้ว เหตุผลที่คนสนใจคือ Data Center ใช้พลังงานมาก กระทบ Power Grid บนโลก และบนอวกาศมีวงโคจรให้ใช้เยอะ ปัจจุบันมีดาวเทียมที่ยังทำงานราว 37,000 ดวง และซากอีกราว 100,000 ชิ้น จีนนำชิปไปทดลองประมวลผลนอกโลก ส่วน ADA Space ทำกลุ่มดาวเทียม 2,800 ดวงเพื่อประมวลผล Generative AI
อุปสรรคของ Data Center นอกโลกมีอะไรบ้าง?
ใหญ่ที่สุดคือต้นทุนกับสภาพแวดล้อม ดร.ประเมศ ไล่ไว้ดังนี้
- แผงโซลาร์: ยาวราว 40 เมตรต่อแผง สถานีอวกาศนานาชาติใช้ราว 8 แผง
- ค่าส่งขึ้นอวกาศ: กิโลกรัมละหลักล้านบาท
- ซ่อมบำรุง: ต้องอัปเกรดดาวเทียมหรือส่งคนไปซ่อม
- รังสีคอสมิก & พายุสุริยะ: เป็นปัญหาแน่นอน
- อุณหภูมิ: ราว +100 องศาด้านรับแดด ราว -100 องศาด้านเงามืด สลับทุก 45 นาที
- การระบายความร้อน: สุญญากาศนำความร้อนออกไม่ได้ ต้องมีแผงระบายความร้อนเพิ่ม
คุณกรทองมองว่า SpaceX มีโอกาสเพราะคุมต้นทุนได้ทั้งจรวด ดาวเทียม และแพลตฟอร์ม แต่จะคุ้มทุนหรือไม่ยังต้องรอดู
เศรษฐกิจอวกาศใหญ่แค่ไหน และไทยควรเริ่มตรงไหน?
หลายเจ้าคาดว่าจะแตะ 1 ล้านล้านดอลลาร์ หรือราว 30 ล้านล้านบาท ภายในไม่เกิน 10 ปี คุณกรทองแนะให้เริ่มจากการแจ้งเตือนภัยล่วงหน้าให้แม่น เพราะลดความเสียหายและค่าฟื้นฟู ส่วน ดร.ประเมศ ฝาก 3 เรื่อง คือพื้นฐานกายภาพ (ไฟป่า Carbon Credit เกษตร) ทักษะ AI Engineer และการใช้ AI ช่วยนโยบาย เช่นให้ AI ทำราว 100 สถานการณ์เพื่อเลือกแผนบริหารน้ำช่วงภัยแล้ง
ถ้าคุณทำงานด้านข้อมูล เกษตร หรือจัดการภัยพิบัติ จุดเริ่มต้นที่ทำได้ทันทีคือดูว่าข้อมูลเปิดของ GISTDA ตอบโจทย์งานของคุณตรงไหน
คำถามที่พบบ่อย (FAQs)
Q: Data Center บนอวกาศเปิดให้บริการแล้วหรือยัง
A: ยังไม่มี ปัจจุบันอยู่ในขั้นทดลองและยังไม่ได้ย้ายขึ้นไปทั้งหมด
Q: ทำไมการระบายความร้อนบนอวกาศถึงยาก
A: เพราะเป็นสุญญากาศ ความร้อนนำออกไปไม่ได้ ต้องใช้แผงระบายความร้อนแผ่รังสีออกไป
Q: GISTDA ใช้ AI ทำอะไรอยู่
A: ใช้ตั้งแต่ขั้น Pre-process ถึง Post-process ของข้อมูลดาวเทียม ตัวอย่าง คือ โมเดลฝุ่นภาคเหนือที่ออกมาอัตโนมัติทุกวัน
Q: ไทยควรเริ่มลงทุนด้าน AI อวกาศตรงไหน
A: คุณกรทองชี้ระบบแจ้งเตือนภัยล่วงหน้า ส่วน ดร.ประเมศ ชี้การสร้างพื้นฐานกายภาพ ทักษะ AI Engineer และการใช้ AI ในนโยบาย
ถ้าคุณสนใจข่าวสารนี้ ให้ Add Line OA เพิ่ม: https://lin.ee/ulsmCKk หรือ @nhx2358e
Source:
งาน TNN Tech Forum 2026: AI WarFare, The Race for Humanity: สมรภูมิ AI กำหนดอนาคตมนุษยชาติ
