โดย Insightist™ | เผยแพร่: 6 พฤศจิกายน 2569 | อ้างอิง: Gartner วันที่ 30 ตุลาคม 2026
สรุปสาระสำคัญ
- โพลในงาน Gartner Application Innovation & Business Solutions Conference 2026 พบว่า 74% เชื่อ AI จะทำให้ทีมเล็กลง มีเพียง 2% ที่คาดว่าทีมจะใหญ่ขึ้น
- Gartner ให้เปลี่ยนคำถามจาก “ใครทำงาน” เป็น “งานแบบไหนสร้างคุณค่า”
- ผู้จัดการต้องเปลี่ยนจากตัวกลางส่งต่อข้อมูลมาเป็นโค้ช
- องค์กรเดิมหยิบแนวปฏิบัติของ AI-native startup มาใช้ได้ 3 เรื่อง
ประชุมวางแผนปีหน้าทีไร คำถามแรกมักเป็นว่าจะลดคนได้กี่ตำแหน่ง Insightist™ รายงานข่าว AI จาก Gartner ที่บอกว่าถามแบบนี้อาจผิดตั้งแต่ต้น และมีทางที่ให้ผลดีกว่า
องค์กรแบบ AI-Shaped คืออะไร?
คือ องค์กรที่เปลี่ยนโฟกัสจากใครเป็นคนทำงาน ไปเป็นงานแบบไหนที่สร้างคุณค่า ใช้โครงสร้างที่ปรับได้ ทีมเล็ก บทบาทที่เปลี่ยนไปเรื่อยๆ และ workflow ที่มี AI ช่วย เพื่อให้งานตรงกับผลลัพธ์ทางธุรกิจ
ทีมจะเล็กลงจริงไหม?
ผู้ตอบโพลส่วนใหญ่เชื่อแบบนั้น 74% คาดว่าทีมจะเล็กลง และมีแค่ 2% ที่คาดว่าจะใหญ่ขึ้น แต่ทีมเล็กไม่ได้แปลว่าความคาดหวังน้อยลง Gartner ชี้ว่าความคาดหวังกลับสูงขึ้น และบทบาทกำลังถูกบีบ ขยาย และรวมกันในรูปแบบใหม่ องค์กรจึงจัดงานตามทักษะและผลลัพธ์มากกว่าชื่อตำแหน่ง
ควรเริ่มออกแบบองค์กรจากตรงไหน?
เริ่มจากคุณค่าแล้วคิดย้อนกลับ Gartner แนะนำว่าอย่าออกแบบจากจำนวนคนที่คาดไว้หรือสมมติฐานเรื่องผลกระทบของ AI ให้กำหนดตัวขับเคลื่อนคุณค่าของธุรกิจก่อน แล้วไล่ดู workflow ที่รองรับ และระบุว่างานไหนควรตัดทิ้ง ขยาย หรือสร้างใหม่ จึงค่อยตัดสินใจกระจายงานให้พนักงาน แรงงาน contingent และ AI
ผู้จัดการจะเปลี่ยนไปอย่างไร?
จากตัวกลางส่งต่อข้อมูลเป็นโค้ช AI ช่วยงานติดตามผลและงานธุรการ ผู้จัดการจึงมีเวลาโค้ชลูกทีม ช่วยตัดสินใจเรื่อง trade-off และดูแลความรับผิดชอบต่อผลลัพธ์ Gartner มองว่ารูปแบบ “Managers as middleware” จะได้ผลน้อยลง เพราะพนักงานที่มี high agency และทีมเล็กต้องเข้าถึงข้อมูลตรงๆ ตัดสินใจเร็ว และเป็นเจ้าของงานมากขึ้น
“อย่าเอา AI ไปแปะทับโครงสร้างเก่า AI ไม่ใช่ของเสริม แต่เป็นตัวเร่งให้องค์กรปรับตัวได้ไวและขับเคลื่อนด้วยคุณค่า” Anna Krasniewska Shahidi, Group Vice President, Gartner
องค์กรเดิมหยิบอะไรจาก AI Startup มาใช้ได้บ้าง?
ลอกมาทั้งก้อนไม่ได้ แต่ Gartner เสนอ 3 แนวปฏิบัติ
- ทีมเล็กรอบปัญหาจริง: จับ AI คู่กับคนที่กำกับ เพื่อให้ได้หน่วยที่เล็กที่สุดแต่ยังได้ผล
- ผู้เชี่ยวชาญเทคนิคคู่ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน: forward-deployed engineers ช่วยเชื่อมความรู้เทคนิคกับความรู้ธุรกิจ
- ทีม platform: ดูแล อัปเดต และเลิกใช้โซลูชัน AI เพื่อเปิดที่ว่างให้นวัตกรรมในอนาคต
ธุรกิจไทยทำอะไรได้ตอนนี้?
ลองเขียนตัวขับเคลื่อนคุณค่าของธุรกิจให้ได้ 3 ข้อ แล้วไล่ดูว่า workflow ไหนรองรับข้อไหน งานไหนที่ไม่ตอบข้อใดเลยคือจุดเริ่มต้นที่ควรคุย Gartner ย้ำว่าองค์กรแบบ AI-Shaped ไม่มีวันเสร็จ การปรับบทบาทและจัดงานให้ตรงกับคุณค่าอย่างต่อเนื่องจะเป็นหน้าที่ถาวรของผู้นำ ดังนั้นเริ่มเล็กๆ วันนี้ดีกว่ารอแผนที่สมบูรณ์
คำถามที่พบบ่อย (FAQs)
Q: AI จะทำให้ตำแหน่งงานหายไปไหม
A: Gartner ไม่ได้โฟกัสตรงนั้น แต่ชี้ว่าบทบาทกำลังถูกบีบ ขยาย และรวมกัน องค์กรจึงจัดงานตามทักษะและผลลัพธ์มากขึ้น
Q: ผู้จัดการยังจำเป็นอยู่ไหม
A: ยังจำเป็น แต่หน้าที่เปลี่ยนไปเน้นโค้ช ช่วยตัดสินใจ และดูแลผลลัพธ์
Q: ต้องมีทีม Platform ทำไม
A: เพื่อดูแล อัปเดต และเลิกใช้โซลูชัน AI ทำให้ส่วนอื่นขององค์กรมีที่ว่างสำหรับนวัตกรรมใหม่
Q: ปรับองค์กรครั้งเดียวจบไหม
A: ไม่จบ Gartner ระบุว่าองค์กรแบบ AI-Shaped ไม่เคยเสร็จสมบูรณ์
ถ้าคุณสนใจข่าวสารนี้ ให้ Add Line OA เพิ่ม: https://lin.ee/ulsmCKk หรือ @nhx2358e
