โดย Insightist™ | เผยแพร่: 10 พฤศจิกายน 2569 | อ้างอิง: งาน Powerverse in Power Platform 2027
สรุปสาระสำคัญ
- ผู้บรรยายจาก Cleverse บอกว่าหลายองค์กรใช้ AI มากขึ้น แต่กำไรยังเท่าเดิม
- ต้นทุนโมเดล AI ลดลงราว 10 เท่าในหนึ่งปีเมื่อเทียบปี 2023 และอาจลดถึง 100 เท่าเมื่อเทียบค่าเฉลี่ยหลัก
- ต้องเปลี่ยน 3 เรื่อง คือ Workflow ใหม่ทั้งเส้น, AI Agent เป็นฐานการทำงาน และข้อมูลภายในองค์กรเป็นข้อได้เปรียบ
- คาดว่าปี 2026 เป็นปีแรกที่ AI Agent เริ่มทำงานเองได้
Insightist™ รายงานจากงานบรรยายที่ Powerverse in Power Platform 2027 เรื่องที่ตัวแทน Cleverse เปิดไว้คือภาพที่หลายบริษัทคุ้นดี ทีมใช้ AI กันทั่ว กิจกรรมเยอะขึ้น โปรเจกต์เยอะขึ้น แต่พอเปิดดูกำไรกลับเท่าเดิม
สรุป Session: นำเสนอวิสัยทัศน์ จาก Cleverse จากงาน Powerverse in Power Platform 2027 โดยตัวแทน Cleverse
AI Native คืออะไร และทำไมถึงถูกพูดถึงตอนนี้?
AI Native คือ การใช้ AI เป็นธรรมชาติ ทั้งในระดับบุคคลและองค์กร ผู้บรรยายเน้นฝั่งองค์กร เพราะกรอบคิดเมื่อสิบปีก่อน หรือแม้แต่ 2 ถึง 3 ปีก่อน อาจใช้ไม่ได้แล้ว คำนี้ถูกพูดถึงมากขึ้นจากหนังสือของไคฟู ลี อดีตผู้บริหาร Apple และ Microsoft ซึ่งบอกว่าการเปลี่ยนองค์กรให้เป็น AI Native ท้าทายมาก
ทำไมใช้ AI เยอะขึ้นแล้วกำไรยังเท่าเดิม?
เพราะหลายองค์กรเอา AI ไปแปะกับ Workflow เดิม ผลลัพธ์เลยเร็วขึ้นแค่นิดเดียว ผู้บรรยายบอกว่าต้องออกแบบกระบวนการใหม่ทั้งเส้น เรื่องไหน AI ทำได้ดีก็ให้ทำเต็มที่ เรื่องไหนต้องตัดสินใจให้คนดูแล และต้องมีผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ช่วยวิเคราะห์ว่ากระบวนการไหนควรปรับ
แล้วต้องเปลี่ยนอะไรบ้าง?
3 เรื่องหลักที่ผู้บรรยายเสนอ
- Workflow ใหม่ทั้งเส้น: ลดขั้นตอนได้มาก แทนการแปะ AI บนของเดิม
- AI Agent เป็นฐานการทำงาน: ทำงานได้ 24 ชั่วโมง ขยายสเกลและทำซ้ำตัวเองได้ไม่จำกัด โครงสร้างองค์กรแบนราบลง คนกลายเป็นผู้ควบคุม Agent
- ข้อมูลภายในองค์กร: ทั้งข้อมูลการทำงาน บันทึกประชุม ความเห็นลูกค้า และเหตุผลเบื้องหลังการตัดสินใจ
ข้อมูลสำคัญกว่าโมเดลจริงหรือ?
ผู้บรรยายมองว่าจริง เพราะโมเดลพัฒนาทันกันหมด เขาบอกว่า “การแข่งขันในยุคนี้ไม่ใช่การแข่งกันว่าใครจะเลือกใช้โมเดล AI ที่ฉลาดที่สุด” ชัยชนะจะอยู่ที่ใครมีบริบทและข้อมูลเฉพาะของตัวเองดีกว่า องค์กรจึงต้องออกแบบสถาปัตยกรรมข้อมูลใหม่ ระบุให้ชัดว่าข้อมูลแต่ละส่วนใช้เพื่ออะไร ใครเข้าถึงได้ และมีอายุการใช้งานนานแค่ไหน
คนแบบไหนที่องค์กรควรลงทุน และวัดผลยังไง?
ผู้บรรยายบอกว่าอย่าวัดแค่จำนวนคนที่อบรม ให้วัดว่าประสิทธิภาพพนักงานขยายขึ้นแค่ไหน คนเก่งยุคนี้มี 3 แกน
- Taste — รู้ว่าอะไรดี อะไรไม่ดี
- Vision — มองเห็นทิศทางที่ควรไป
- Courage — กล้าตัดสินใจเลือกเมื่อรู้แล้ว
ผู้ขับเคลื่อนเรื่องข้อมูลต้องมีอำนาจตัดสินใจระดับหนึ่ง ไม่งั้นเครื่องมือที่ลงทุนไปจะไม่เกิดผลเท่าที่ควร ส่วนผู้คุม Agent ต้องตั้งเป้าและวัดผล สั่งงานและตรวจงาน ออกแบบจุดตัดสินใจสำคัญ และพร้อมรับผลลัพธ์จากงานของ Agent
เริ่มจากตรงไหนได้บ้าง?
เริ่มจากการให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจตั้งคำถามว่าจะสร้างองค์กรใหม่ให้รองรับ AI อย่างไร ไม่ใช่แค่แปะบนระบบไอทีเดิม จากนั้นระบุความรู้และข้อมูลที่ไหลอยู่ในองค์กรตั้งแต่ระดับทีมถึงองค์กร แล้วสร้าง Workflow ใหม่ Microsoft Power Platform มี Copilot ช่วยเชื่อมข้อมูลและสร้างระบบอัตโนมัติ ถ้าเครื่องมือสำเร็จรูปยังไม่ครอบคลุม Cleverse รับให้คำปรึกษาและพัฒนาเครื่องมือเฉพาะทาง
ผู้บรรยายคาดว่าปี 2026 คือ ปีแรกที่ AI Agent เริ่มทำงานเองได้และเห็นผลชัด คำถามที่เขาทิ้งไว้คือ องค์กรของคุณจะสร้างโครงสร้างใหม่เพื่อทำงานกับ AI ได้เร็วขนาดไหน
คำถามที่พบบ่อย (FAQs)
Q: AI Agent ทำงานแทนคนทั้งหมดเลยไหม
A: ไม่ใช่ ผู้บรรยายให้ AI ทำเรื่องที่ทำได้ดี ส่วนเรื่องที่ต้องตัดสินใจยังเป็นหน้าที่ของคน และคนที่คุม Agent ต้องรับผลลัพธ์ของงานนั้น
Q: ทำไมต้องวัดที่ประสิทธิภาพพนักงาน ไม่วัดจำนวนคนอบรม
A: เพราะเป้าหมาย คือ ทำให้พนักงานเก่งขึ้น 10 เท่า การนับคนอบรมไม่ได้บอกว่าองค์กรทำได้จริงแค่ไหน
Q: ข้อมูลแบบไหนที่ควรเก็บให้ AI เข้าถึง
A: ข้อมูลการทำงาน บันทึกการประชุม ความเห็นลูกค้า และเหตุผลเบื้องหลังการตัดสินใจ พร้อมกำหนดว่าใช้เพื่ออะไร ใครเข้าถึงได้ และเก็บนานแค่ไหน
Q: ถ้าไม่แน่ใจจะเริ่มยังไง ควรทำอะไร
A: ลองระบุข้อมูลที่ไหลในทีมก่อน แล้วปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ Cleverse มีบริการให้คำปรึกษาและพัฒนาเครื่องมือเฉพาะทาง
ถ้าคุณสนใจข่าวสารนี้ ให้ Add Line OA เพิ่ม: https://lin.ee/ulsmCKk หรือ @nhx2358e
Source:
งาน Powerverse in Power Platform 2027
