โดย Insightist™ | เผยแพร่ 7 พฤศจิกายน 2026 | อ้างอิง Session Power BI x AI Agent x MCP งาน Powerverse in Power Platform 2027 (ทรานสคริปต์ไม่ระบุวันที่จัดงาน)
สรุปสาระสำคัญ
- วิทยากรคือ ชไลเวท พิพัฒพรรณวงศ์ CEO 9Expert Training ซึ่งมีผู้เรียนสะสมเกือบ 100,000 คน และเป็น Microsoft MVP
- เขาเรียกแนวทางนี้ว่า Agentic Analytics คำที่ตั้งขึ้นเอง หมายถึง Analytics ที่ใช้ความสามารถของ Agentic AI
- MCP ที่นำเสนอมี 2 ตัว คือ Fabric IQ MCP สำหรับคุยกับข้อมูล และ Power BI Authoring MCP สำหรับให้ AI ทำงานกับ Semantic Model
- ข้อมูลไม่สะอาดทำให้ AI ตอบแกว่ง จึงต้องมี Ontology และระบบความปลอดภัยก่อนปล่อยให้เพื่อนร่วมงานใช้
ช่วงนี้คุณเปิด Power BI น้อยลงหรือเปล่า ถ้าใช่ คุณไม่ได้อยู่คนเดียว นี่คือคำถามที่ ชไลเวท พิพัฒพรรณวงศ์ ถามคนในห้องก่อนเริ่ม Session บนเวที Powerverse in Power Platform 2027 Insightist™ รายงานสาระสำคัญของ Session นี้มาให้แล้ว ตั้งแต่ภาพรวมของ Agentic Analytics ไปจนถึง Demo: MCP ทั้ง 2 ตัว
สรุป Session: Power BI x AI Agent x MCP: พลิกโฉม Business Intelligence สู่ Agentic Analytics จากงาน Powerverse in Power Platform 2027 โดยอาจารย์เวท ชไลเวท พิพัฒพรรณวงศ์, CEO, 9Expert Training, Microsoft MVP | M365 Copilot
Agentic Analytics คืออะไร และ AI ช่วยคนทำ Data ได้ตรงไหน?
คือ คำที่วิทยากรตั้งขึ้นเอง หมายถึงรูปแบบการทำ Analytics ที่ใช้ความสามารถของ Agentic AI เขาแบ่งงานที่คนอยากให้ AI ช่วยเป็น 4 อย่าง
- คุยกับ Data: ถามตอบเหมือนคุยกับคน เช่น สินค้าไหนขายดีที่สุด รวมถึงสรุปและวางกลยุทธ์
- หา Insight และความผิดปกติ: อยากได้ข้อมูลใกล้ Real-time เพราะรู้ผลเมื่อเดือนที่แล้วก็ช้าไปแล้ว
- งานนักพัฒนา: ทำ Data Model และ Semantic Model ให้เพื่อนร่วมงานหยิบไปใช้ได้ง่าย
- สร้าง Dashboard: AI เข้ามาช่วยได้ค่อนข้างมาก
ทำไมโยนข้อมูลให้ AI ตรงๆ ถึงเสี่ยง?
เพราะข้อมูลที่ไม่สะอาดทำให้คำตอบแกว่งและความแม่นยำอาจไม่มีเลย วิทยากรบอกว่านี่คือสิ่งที่ไม่ควรทำ ทางออกคือเตรียมข้อมูลให้พร้อมก่อน และให้ AI เข้าใจบริบทขององค์กรผ่าน Ontology เช่น คลาสอบรมของ 9Expert มี In-house, Public, Online และ Hybrid ถ้าไม่บอกความหมาย AI ก็ตีความคลาดเคลื่อน
MCP คืออะไร และ 2 ตัวนี้ต่างกันยังไง?
MCP ย่อมาจาก Model Context Protocol เป็นมาตรฐานเปิดที่เชื่อม AI เข้ากับระบบต่างๆ เหมือน API ที่ AI เข้าใจ ใช้ได้กับ Copilot, Claude, ChatGPT และ MCP Client อื่นๆ
- Fabric IQ MCP: เป็น Data Agent และ Operation Agent ถามตอบกับข้อมูลองค์กรผ่าน M365 Copilot หรือ ChatGPT
- Power BI Authoring MCP: ให้ AI สร้าง แก้ไข และปรับปรุง Model เขียน DAX ทำ Time Intelligence สร้าง Measure และอธิบายสูตร ติดตั้งผ่าน VS Code หรือ Claude Desktop
ในเดโม วิทยากรให้ AI สร้าง Measure เป็นร้อยตัวพร้อมจัดกลุ่มให้เป็นระเบียบ
จะสร้าง Fabric IQ ต้องเริ่มจากอะไร?
เริ่มที่ Fabric Capacity ขนาด F2 ก็ใช้ได้ จากนั้นไล่ตามลำดับนี้
- สร้าง Workspace
- สร้าง Lakehouse หรือ Warehouse แล้วนำข้อมูลเข้ามา
- สร้าง Ontology ให้เข้าใจกฎกติกาและบริบทของธุรกิจ
- สร้าง Data Agent และเขียน Instruction แล้ว Publish
- นำไปใช้ผ่าน M365 Copilot, Copilot Studio, Teams หรือ MCP Client
วิทยากรบอกว่ามีขั้นตอนเปิดค่าต่างๆ เล็กน้อยก่อนใช้
ก่อนปล่อยให้เพื่อนร่วมงานใช้ ต้องระวังเรื่องไหน?
เรื่องความปลอดภัยของข้อมูล วิทยากรเตือนว่าองค์กรมักจับข้อมูลโยนรวมกันหมด ซึ่งทำแบบนั้นไม่ได้ เพราะข้อมูลกลายเป็นของส่วนกลาง ทำภายใต้ Fabric IQ จะมีระบบความปลอดภัยของข้อมูลคุมตามกฎเกณฑ์ขององค์กร
ข้อฝากปิดท้ายคือ เตรียมข้อมูลให้ดี แล้วใช้ AI ช่วยเรื่องโมเดล Visualize และงานอัตโนมัติ เริ่มวันนี้ได้ด้วยการสำรวจข้อมูลที่ทีมคุณมี ว่าสะอาดพอจะให้ AI ตอบหรือยัง และมีคำศัพท์เฉพาะองค์กรที่ต้องอธิบายให้ AI รู้ไหม
คำถามที่พบบ่อย (FAQs)
Q: Fabric ต้องเริ่มที่ขนาดไหน
A: วิทยากรบอกว่าเริ่มต้นที่ F2 ก็ใช้ได้สบายๆ
Q: Fabric IQ MCP ใช้กับ AI ตัวไหนได้บ้าง
A: ผ่าน M365 Copilot, Copilot Studio, Teams, ChatGPT และ MCP Client ต่างๆ
Q: Power BI Authoring MCP ติดตั้งที่ไหน
A: ติดตั้งผ่าน VS Code หรือ Claude Desktop
Q: Ontology คืออะไร
A: คือบริบทเกี่ยวกับข้อมูลขององค์กร เช่น คำศัพท์เฉพาะ เพื่อให้ AI ตีความถูกต้อง
Q: ขอสไลด์ได้จากที่ไหน
A: ทักทีมงานของวิทยากรแล้วพิมพ์คำว่า Data x AI
ถ้าคุณสนใจข่าวสารนี้ ให้ Add Line OA เพิ่ม: https://lin.ee/ulsmCKk หรือ @nhx2358e
Source:
งาน Powerverse in Power Platform 2027
