โดย Insightist™ | เผยแพร่: 31 ตุลาคม 2569 | อ้างอิง: Canva Research Blog
สรุปสาระสำคัญ
- Canva เปิดตัว Canva Research ห้องวิจัยและพัฒนา AI สายภาพและการออกแบบภายในบริษัท
- ทีมมีนักวิทยาศาสตร์และวิศวกรกว่า 160 คน อยู่ในหน่วยงาน AI ที่มี 400 คน
- Canva มีดีไซน์เกิดขึ้นกว่า 1,000 ล้านชิ้นต่อเดือน และมีการใช้เครื่องมือ AI มากกว่า 36,000 ล้านครั้ง
- โมเดลที่ทีมสร้างเองขับเคลื่อนฟีเจอร์หลายสิบอย่างแล้ว เช่น Magic Layers และ Image to Video
ไอเดียชัดแจ๋วอยู่ในหัว แต่พอลงมือกลับออกมาไม่เหมือนที่คิด ใครเจอแบบนี้บ่อย Canva บอกว่านี่คือโจทย์ที่ห้องแล็บใหม่ของเขาตั้งขึ้นมาแก้โดยเฉพาะ
Canva Research คืออะไร?
เป็นห้องวิจัยและพัฒนาของ Canva ด้าน AI สายภาพและการออกแบบ ภารกิจคือสร้าง AI ที่ช่วยให้คนทั่วโลกออกแบบได้ โดยเอางานวิจัยมารวมกับความเข้าใจว่าคนสร้างสรรค์งานกันยังไง ทีมนี้ค่อยๆ ก่อร่างมาตามนี้
- ปี 2017 เริ่มใช้ machine learning กับระบบค้นหาและแนะนำเทมเพลต
- ปี 2019 นำเครื่องมือ Background Remover จากแล็บ Kaleido ในเวียนนาเข้ามาใช้
- ปี 2021 ซื้อกิจการ Kaleido
- ปี 2024 ซื้อกิจการ Leonardo
- ปี 2025 รวมทีมเป็น Canva Research
- หลังจากนั้น MangoAI และ Simtheory เข้ามาเสริมด้าน Reinforcement Learning และ AI Agents
ทำไมการออกแบบถึงเป็นด่านยากของ AI?
เพราะงานที่ครบทุกเงื่อนไขและได้คะแนนประเมินเต็ม ก็ยังพลาดได้ ถ้าไม่ตรงบริบททางวัฒนธรรมหรือกฎของแบรนด์ Canva ระบุว่าโมเดลต้องตีความเจตนา เข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างข้อความ ภาพ typography และ layout และต้องให้ผลลัพธ์ที่ยังแก้ไขต่อได้
ทำไม Canva ต้องสร้างโมเดลเอง?
เพราะต้องการความยืดหยุ่นในการพัฒนาและรันโมเดลของตัวเอง ควบคู่ไปกับโมเดลของพาร์ตเนอร์ ด้วยปริมาณดีไซน์กว่า 1,000 ล้านชิ้นต่อเดือน ต้นทุนที่ต่างกันแค่ไม่กี่เซนต์ต่อการสร้างหนึ่งครั้งก็ส่งผลมหาศาล ทีมจึงใช้ระบบที่ให้หลายโมเดลเฉพาะทางทำงานร่วมกัน
ตอนนี้สร้างอะไรออกมาแล้วบ้าง?
มีอย่างน้อย 3 กลุ่มที่ Canva เล่าไว้
- Magic Layers แยกองค์ประกอบและเลเยอร์ในดีไซน์ ให้ข้อความที่แก้ไขได้แทนภาพพิกเซล และเป็นหนึ่งในเครื่องมือ AI ที่โตเร็วที่สุดของ Canva
- Image models โมเดลสร้างภาพที่สั่งการได้ละเอียดขึ้นและ latency ต่ำลง รวมถึง Lucid Origin จาก Leonardo ที่ประหยัดต้นทุนสำหรับภาพความละเอียดสูง
- Image to Video เริ่มจากโมเดล open weights แล้วปรับด้วยข้อมูลของ Canva เอง ได้วิดีโอเพิ่มขึ้น 70% ต่อชั่วโมงการใช้ GPU
ถ้าคุณใช้ Canva อยู่ ต้องทำอะไรตอนนี้?
ยังไม่ต้องทำอะไรเป็นพิเศษ แต่ลองสังเกตฟีเจอร์ AI ที่เข้ามาในเครื่องมือ โดยเฉพาะ Magic Layers ที่ทำให้ข้อความในดีไซน์แก้ไขได้ Canva บอกว่าจะเล่างานด้านภาพล่าสุดให้ฟังเร็วๆ นี้ ติดตามบล็อก Canva Research ไว้ได้เลย
คำถามที่พบบ่อย (FAQs)
Q: Canva Research มีกี่คน?
A: นักวิทยาศาสตร์และวิศวกรด้าน AI กว่า 160 คนทั่วโลก อยู่ในหน่วยงาน AI ที่ใหญ่ขึ้นไปอีกรวม 400 คน
Q: Canva Research ตั้งขึ้นเมื่อไหร่?
A: งานวิจัย AI ของ Canva เริ่มปี 2017 และรวมทีมเป็น Canva Research ในปี 2025
Q: Canva ซื้อบริษัทไหนมาเสริมทีม AI?
A: Kaleido ในปี 2021 และ Leonardo ในปี 2024 ส่วน MangoAI และ Simtheory เข้ามาร่วมทีมภายหลัง
Q: Blog ของ Canva Research จะมีเนื้อหาอะไร?
A: งานวิจัยเบื้องหลังฟีเจอร์ AI การเจาะลึกเชิงเทคนิค และมุมมองต่อคำถามใหญ่ของวงการ รวมถึงการทดลองที่ไม่เวิร์กและข้อแลกเปลี่ยนที่ทีมยังหาทางออกอยู่
ถ้าคุณสนใจข่าวสารนี้ ให้ Add Line OA เพิ่ม: https://lin.ee/ulsmCKk หรือ @nhx2358e
