โดย Insightist™ | เผยแพร่: 31 ตุลาคม 2569 | อ้างอิง: รายการ AI มหาชน Ep.7 ช่อง AmarinTV, Memiti Official
สรุปสาระสำคัญ
- รายการให้เถ่าแก่สมมุติ 3 ธุรกิจ คือร้านนวด เสื้อผ้าชุดนักศึกษา และครีมหน้าใสไร้สิว
- วิจัยตลาดจนได้โรงงาน OEM ใช้เวลาราว 1 ชั่วโมง
- โปสเตอร์ 1 ใบใช้ 2 ถึง 3 นาที โฆษณาทำได้ 100 แบบเพื่อยิงทดสอบ
- ลูกค้าทักมา 1,000 คน AI กรองเหลือ 10 คน ตอบช้าเพียง 3 นาที ลูกค้าอาจเปลี่ยนเจ้า
ลูกค้าทักมาตอน 23:00 แล้วคุณตอบอีกทีตอนเช้า รายการ AI มหาชน Ep.7 บอกตรง ๆ ว่าตอนนั้นลูกค้าไปซื้อเจ้าอื่นแล้ว Insightist™ รายงานจากรายการนี้ ที่ไล่ดูว่าเถ่าแก่ยุคนี้ใช้ AI ช่วยขายดีและมีกำไรเยอะได้ตรงไหนบ้าง
AI หาจุดชนะให้ธุรกิจได้ยังไง?
ให้ AI ไปกวาดข้อมูลแทนเรา ผู้ร่วมรายการเริ่มจากทำ NPD คือหาสินค้าใหม่ที่ต่างจากคู่แข่ง โดยใช้ฟังก์ชัน Deep Research ของ AI อย่าง Gemini และ GPT กวาดหลายร้อยเว็บ ทั้งพันทิป โซเชียล และเว็บทั่วไป เพื่อดูว่าตลาดต้องการอะไร และคู่แข่งทำอะไรได้แล้ว จุดที่ตลาดต้องการแต่คู่แข่งยังทำไม่ได้ ผู้พูดเรียกว่า จุดชนะ
จากนั้นให้ AI วิเคราะห์สูตรสินค้า และสแกนหาโรงงาน OEM ว่าที่ไหนต้นทุนถูกสุด ทั้งหมดใช้เวลาราว 1 ชั่วโมง ในรายการยังเล่าเคสเจ้าของโรงงานอาหารเสริมที่ RD คิดสูตรช้า จึงลองให้ AI คิดสูตรเซรั่มบำรุงผมเบื้องต้น แล้วส่งให้ RD ทำต่อ RD ตกใจว่าไปเอาสูตรมาจากไหน ก่อนจะรับไปพัฒนาและหางานวิจัยมารองรับ
ผู้พูดฝากไว้ด้วยว่าต้องมั่นใจว่า AI ดึงข้อมูลจริงในตลาดมา และของต้องดีต้องเจ๋ง คนถึงจะจำ
เมื่อได้จุดชนะแล้ว ต้องเจาะให้แคบแค่ไหน?
แคบกว่าที่คิด ผู้ร่วมรายการใช้คำว่า mass is bad, niche is bliss ตัวอย่างที่ยกคือร้านเสื้อผ้าที่มีเฉพาะไซส์ XXXS หรือเจาะกลุ่ม XXXL ไปเลย ไม่รู้ว่ากลุ่มนี้มีมากหรือน้อย แต่มีจุดเด่น
“เป็นทุกอย่างให้ทุกคน เราไม่ได้เป็นอะไรสำหรับใครเลย” ผู้ร่วมรายการ AI มหาชน Ep.7
AI ทำภาพและโฆษณาแทนทีมได้แค่ไหน?
ในรายการ เจ้าของแบรนด์เสื้อผ้าคนหนึ่งเคยจ่ายค่าสตูดิโอ นางแบบหลายคน และช่างภาพ เดือนละหลายแสนบาท ปีที่แล้วเขาตัดส่วนนี้ทิ้ง เอาเสื้อผ้าที่มีไปให้ AI สวมแทน กำหนดได้ว่านางแบบสวยแค่ไหน หุ่นแบบไหน และเขาบอกว่าขายดีกว่าเดิม
ฝั่งโฆษณา ผู้ร่วมรายการสาธิตให้เห็นว่าโปสเตอร์ 1 ใบใช้ 2 ถึง 3 นาที ปรับเป็นแนวนอน 16:9 เป็นบิลบอร์ดได้ทันที ทำโฆษณาได้ถึง 100 แบบแล้วยิงทดสอบว่าอันไหนเวิร์ก และวิดีโอโฆษณากางเกงใช้เวลาผลิต 1 นาที โดยเราเป็นคนกำกับ ส่วน AI เป็นครีเอเตอร์
ลูกค้าทักเป็นร้อยเป็นพัน AI จัดการยังไง?
- ให้ AI agent เป็นด่านแรก รายการไล่ให้เห็น 3 ยุคของคนตอบแชต
- ยุคแอดมินคน ราว 5 ปีก่อน ใครทักมาก็ให้แอดมินตอบ
- ยุคแชตบอต ตั้งไว้ 100 คำถามก็ตอบได้แค่ 100 คำถาม เจอคำถามที่ 101 ตอบไม่ได้
- ยุค AI agent ตอบแทนได้ และเข้าใจว่าสองคำถามที่ใช้คำต่างกันคือเรื่องเดียวกัน
จุดสำคัญคือเวลา เพราะลูกค้ารอไม่ค่อยได้ ผู้ร่วมรายการบอกว่าหายไป 3 นาทีลูกค้าก็เปลี่ยนเจ้าแล้ว และที่รายการเน้นคือไม่ได้เอา AI มาแทนคน ให้ AI กรองลูกค้า แล้วเซลล์ไปปิดการขายกับคนที่พร้อมซื้อจริง ตัวอย่างในรายการคือกรอง 1,000 คนเหลือ 10 คน ซึ่งซื้ออย่างน้อย 8 คน ทำให้วางแผนได้ว่าต้องมีคนโทรปิดการขายกี่คน
เครื่องมือที่รายการแนะนำคือ Dealroid เชื่อมได้ทั้ง Messenger, Instagram, Line, WhatsApp และเว็บไซต์ รองรับ 118 ภาษา ดึงข้อมูลสินค้าได้เป็นร้อย ๆ ชิ้น เช่น 700 ถึง 800 SKU และแนะนำสินค้าจากข้อมูลทั้งหมด ถ้ามี 20 สี คนมักแนะนำแค่ 3 ถึง 4 สีที่คุ้นเคย แต่ AI เห็นครบทุกสี
ธุรกิจไทยเอาไปทำอะไรได้ตอนนี้?
เริ่มจากตั้งคำถามข้อเดียวว่า วันนี้อยากรู้อะไรเพื่อสร้างสินค้าที่ดีขึ้น แล้วเอาไปถาม AI ร้านที่ขายผ่าน Facebook, Line หรือ Instagram แล้วตอบไม่ทัน ลองไล่ดูว่าแชตช่วงไหนหายไปบ้าง ส่วนร้านที่ยังไม่ได้เปิด ให้เริ่มจากเลือกทำเลด้วย Google Maps แล้วโยนข้อมูลให้ AI ช่วยดูก่อนลงเงินเช่า รายการฝากทิ้งท้ายไว้ 3 ข้อ หาลูกค้าให้เจอ ทำสินค้าให้ดี โปรโมตธุรกิจให้เป็น
คำถามที่พบบ่อย (FAQs)
Q: ต้องเสียเวลาป้อนข้อมูลสอน AI เองไหม
A: ผู้ร่วมรายการเล่าว่าเคยลองป้อนข้อมูลสินค้าเข้า AI เองแล้วค่อนข้างยาก Dealroid มีทีมมาเรียนรู้ธุรกิจและเซ็ตค่าให้ เจ้าของจะได้เอาเวลาไปโฟกัสเรื่องการขาย
Q: AI Agent ต่างจากแชตบอตเดิมตรงไหน
A: แชตบอตเดิมตอบได้เฉพาะชุดคำถามที่ตั้งไว้ AI agent เข้าใจคำถามที่ใช้คำต่างกันแต่ความหมายเดียวกันได้
Q: ลูกค้าต่างชาติทักมา ต้องทำยังไง
A: รายการบอกว่าแอดมินหลายคนไม่ค่อยกล้าคุยกับลูกค้าต่างชาติ ซึ่งมีกำลังซื้อ Dealroid รองรับ 118 ภาษา
Q: ธุรกิจแบบไหนควรใช้ AI Agent รับแชต
A: ธุรกิจที่มีออเดอร์ค่อนข้างมาก และมีปัญหาตรงที่ลูกค้าทักเยอะจนตอบไม่ทัน ตามที่ผู้ร่วมรายการอธิบาย
Q: AI คิดสูตรสินค้าแทน RD ได้เลยไหม
A: ในเคสของรายการ AI คิดสูตรเบื้องต้น แล้วให้ RD พัฒนาต่อและหางานวิจัยมารองรับ
ถ้าคุณสนใจข่าวสารนี้ ให้ Add Line OA เพิ่ม: https://lin.ee/ulsmCKk หรือ @nhx2358e
