โดย Insightist™ | เผยแพร่: 29 ตุลาคม 2569 | อ้างอิง: งาน TNN Tech Forum 2026

สรุปสาระสำคัญ

  • AI ทุกค่ายกำลังมุ่งสร้างพนักงานดิจิทัลที่รับเป้าหมายแล้วทำจบทั้งงานในครั้งเดียว
  • บริษัทของวิทยากรมีคน 5 คน แต่มีทีม Agent ตั้งแต่ Marketing, Sales, Finance, Engineer ถึง Audit ช่วยกันทำงาน
  • ค่าแพ็กเกจราว 200 ดอลลาร์ หรือ 6,000 กว่าบาทต่อเดือน เทียบกับค่าจ้างที่ประหยัดได้เกือบ 1 ล้านบาท ตามการประเมินของวิทยากร
  • ตลาดงานยังไม่ถึงขั้นเลิกจ้างทั่วไป แต่บริษัทที่ใช้ AI รับคนน้อยลงแล้ว
  • เริ่มได้ด้วยงานซ้ำๆ กับ Agent เพียงตัวเดียว

งานที่ AI ทำเสร็จตั้งแต่เช้า แต่ไปค้างอยู่ในแชทเพราะเจ้าของติดประชุม เรื่องนี้เกิดกับหลายบริษัทที่ใช้ AI กันทุกวัน ดร.วศิน ตรีสินธุรส บอกบนเวที TNN Tech Forum 2026 ว่าตัวปัญหาไม่ใช่ AI Insightist™ รายงานสิ่งที่เขาเล่าจากบริษัทของตัวเอง ตั้งแต่โครงสร้างทีม ตัวเลขค่าใช้จ่าย ไปจนถึงวิธีเริ่มต้น

AI Agent ต่างจากแชทบอทที่เราใช้กันอยู่อย่างไร?

ต่างตรงที่ Agent รับเป้าหมายแล้วลงมือทำตั้งแต่ต้นจนจบในครั้งเดียว ส่วนแชทคือถามคำตอบคำ แล้วเราต้องก๊อปคำตอบไปใช้เอง วิทยากรบอกว่าทุกค่ายตอนนี้มีเป้าหมายเดียวกันคือสร้าง Digital Employee และกำลังมุ่งไปถึง Digital Company

ทำไมใช้ AI ทุกวันแล้วงานยังไม่เร็วขึ้น?

เพราะคนยังเป็นคอขวดของงาน เมื่อก่อนเราพิมพ์ถาม AI ก๊อปไปแปะ Word แปะโปรแกรมอื่น แล้วส่งต่อทาง LINE พอติดประชุมงานก็ค้าง วิทยากรบอกว่าคนยังต้องอยู่ในลูปตัดสินใจ แต่ต้องเป็นผู้ตัดสินผลลัพธ์ ไม่ใช่คนส่งต่องานทุกขั้น และระบบต้องรันได้แม้ไม่มีเราอยู่ ซึ่งเป็นแนวคิดที่เขาเรียกว่า AODD หรือ AI Orchestration Driven Development

ทีม Agent ของวิทยากรทำงานกันอย่างไร?

ทำงานเป็นสาย ทุกคนมี Job Description, SOP, คะแนนประเมิน และ KPI เหมือนพนักงานจริง ตัวอย่างตอนปิดการขายเดินตามนี้

  1. Marketing: เก็บลูกค้าที่ทักมาจากทุกช่องทาง
  2. Sales: คัดลูกค้าและร่างใบ PO
  3. Finance: ออกเอกสารตามตัวเลขจริงในระบบบัญชี
  4. Audit: เช็กตัวเลข งบ และวันเวลา แล้วส่งใบล่าสุดให้เจ้าของ

ทั้งหมดอยู่ภายใต้แพ็กเกจ AI ที่ซื้อใช้อยู่ ไม่ได้ใช้เทคโนโลยีใหม่ที่ไหน ทุกทีมมี Work Log ให้ตรวจย้อนหลังได้ทุกวัน และเคยพังจริง บางทีคิดละเอียดเกินจนเปลืองโทเคน ต้องปรับวิธีคิดกันใหม่

คุ้มค่าแค่ไหน และตลาดงานกระทบอย่างไร?

วิทยากรใช้ Claude เป็นหลัก จ่ายแพ็กเกจ 200 ดอลลาร์ ราว 6,000 กว่าบาทต่อเดือน และประเมินว่าเทียบกับเงินเดือนพนักงานแล้วประหยัดได้เกือบ 1 ล้านบาท ตัวเลขนี้เป็นการประเมินของเขาเอง ด้านตลาดงาน เขาบอกว่ายังไม่ถึงขั้นเลิกจ้างทั่วไป แต่อัตราการจ้างงานลดลง เพราะบริษัทที่ใช้ AI เปิดรับน้อยลง กลุ่มที่โดนก่อน คือ งานที่ AI ทำแทนได้เต็มตัว ตามด้วยคนที่ใช้ AI ช่วยงานรายวัน

เริ่มทำตามอย่างไรดี?

เริ่มจากแยกงานก่อน ว่างานไหนซ้ำ งานไหนต้องใช้คน งานไหนให้ AI ทำเองได้ 100% แล้วตั้งทีม วางกติกา แจกงานให้ลองทำ วัดผล และปรับ วิทยากรเตือนว่า Agent ยังไม่รู้เป้าหมายของเรา ตัดสินใจเรื่องสำคัญแทนไม่ได้ และเราต้องรับผิดชอบผลงานเอง Agent ของเขาตอนนี้เกือบ 100 ตัว แต่เริ่มจากตัวเดียว ลองไล่งานสัปดาห์นี้ เลือกงานซ้ำๆ มาหนึ่งงาน ส่งให้ Agent พร้อมเป้าหมายที่ชัด แล้วดูหลักฐานที่มันทิ้งไว้ว่างานออกมาเป็นอย่างไร

คำถามที่พบบ่อย (FAQs)

Q: AI Agent ต่างจากแชท AI ที่ใช้อยู่ตรงไหน

A: Agent รับเป้าหมายแล้วทำจบทั้งงาน ส่วนแชทคือถามตอบทีละคำสั่ง

Q: ถ้าให้ Agent ทำเอง ใครรับผิดชอบงาน

A: เจ้าของงานรับผิดชอบ เพราะ Agent ยังไม่รู้เป้าหมายของเราและยังตัดสินใจเรื่องสำคัญแทนไม่ได้

Q: AI หลอนบ่อยไหม ไว้ใจได้แค่ไหน

A: วิทยากรบอกว่าความแม่นยำของทุกค่ายอยู่ราว 97-98% เขาจึงให้ทุกงานมีหลักฐานและมีทีม Audit คอยตรวจ

Q: ต้องมีทีมใหญ่ก่อนถึงจะเริ่มได้ไหม

A: ไม่ต้อง วิทยากรเริ่มจาก Agent ตัวเดียวกับงานง่ายๆ แล้วค่อยเพิ่ม

Q: แพ็กเกจที่วิทยากรใช้ราคาเท่าไหร่

A: 200 ดอลลาร์ต่อเดือน ราว 6,000 กว่าบาท

ถ้าคุณสนใจข่าวสารนี้ ให้ Add Line OA เพิ่ม: https://lin.ee/ulsmCKk หรือ @nhx2358e

Source:

งาน TNN Tech Forum 2026: AI WarFare, The Race for Humanity: สมรภูมิ AI กำหนดอนาคตมนุษยชาติ