จีนเปิดตัว Qwen2.5-Max โมเดล AI ที่มาแรงแซงทางโค้ง ของทีมงาน Alibaba Cloud ท้าชนกับรุ่นพี่อย่าง Deepseek V3, GPT-4o และ Claude 3.5 Sonnet ด้วยสถาปัตยกรรมสุดล้ำ เน้นประสิทธิภาพและความคุ้มค่า ทำให้สหรัฐฯ เริ่มวิตกกังวลเกี่ยวกับ ความเป็นผู้นำ AI งานนี้ผู้บริหารและผู้นำองค์กรต้องจับตา อาจเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในวงการ AI ที่ผู้นำองค์กรต้องหันมามอง

ผลคะแนน Benchmark ระหว่าง Qwen 2.5 Max VS Qwen 2.5,
Deepseek V3 และ LLaMA 3.1 แสดงผลเป็นตัวเลข

โครงสร้างโมเดล

Qwen2.5-Max มาพร้อมกับ สถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts (MoE) ไม่ต้องใช้ GPU ประมวลผลมหาศาลเหมือนโมเดล AI ทั่วไป หมายความว่า องค์กรอาจ ลดต้นทุนด้านโครงสร้างพื้นฐานไปได้ถึง 40-60% เลยทีเดียว

ผลคะแนน Benchmark ประเมินกัน 5 ส่วน ระหว่าง Qwen Max 2.5 Model กับโมเดล AI ตัวอื่น

ความสำเร็จของ Qwen2.5-Max เกิดจากการพัฒนาอย่างหนักหน่วง ได้เทรนโมเดลนี้ด้วยข้อมูลกว่า 20 ล้านล้าน Tokens พร้อมปรับปรุงประสิทธิภาพด้วยเทคนิค Supervised Fine-Tuning (SFT) และ Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) ใช้พลัง

จุดเด่นของ Qwen 2.5 Max

  1. ประสิทธิภาพสูงในหลายการทดสอบ
    – Arena-Hard (89.4%): ชุดทดสอบการคิดวิเคราะห์ของ Qwen 2.5 Max นั้นมีคะแนนที่ดีกว่าโมเดล AI ตัวอื่น
    – LiveCodeBench (38.7%): ชุดทดสอบความสามารถด้านการเขียนโค้ด คะแนนดีกว่า Deepseek V3, GPT4O ทำให้โมเดลนี้มีความสามารถด้านการเขียนโค้ด เหมาะกับการแก้ปัญหาเชิงเทคนิคและพัฒนาซอฟต์แวร์
  2. สถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts (MoE): รวมโมเดลผู้เชี่ยวชาญหลายตัวที่เลือกใช้เฉพาะโมเดลที่เหมาะกับงานแต่ละชิ้น เพื่อให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำที่สุด
  3. เทรนบนข้อมูลขนาดใหญ่มาก: Qwen ถูกฝึกด้วยการเทรนด์ข้อมูลขนาดใหญ่กว่า 20 ล้านล้าน Tokens ทำให้โมเดลนี้มีความสามารถหลากหลายด้าน
  4. ลดต้นทุนโครงสร้างพื้นฐาน: โมเดลนี้เน้นประสิทธิภาพ ไม่พึ่งพาการเชื่อมโหนด GPU (GPU Clusters) แสดงถึงนวัตกรรมด้านสถาปัตยกรรมและการใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ
  5. รองรับการใช้งานผ่าน API: API ของ Qwen ใช้งาน ผ่าน Alibaba Cloud มีชื่อว่า Qwen-Max-2025-01-25 รวมถึง API เข้ากันได้กับ OpenAI API เพื่อส่งข้อความและรับคำตอบ จาก Openai Client สู่ Qwen 2.5 Max ได้

การก้าวกระโดดของ AI จีน

สิ่งที่น่าสนใจคือ จีนสามารถพัฒนา AI ได้ล้ำหน้า แม้จะถูกจำกัดการเข้าถึงชิปขั้นสูง สะท้อนให้เห็นถึงการปรับตัวและ เน้นนวัตกรรมด้านสถาปัตยกรรมและใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ มากกว่าการพึ่งพาพลังประมวลผลแบบเดิม ๆ

องค์กรควรหันมาให้ความสำคัญกับการปรับใช้โมเดลและทรัพยากร รวมถึงความปลอดภัยของข้อมูล, API ที่น่าเชื่อถือ, และการสนับสนุนระยะยาว ด้วย

ทำให้ Qwen2.5-Max ไม่ใช่เทคโนโลยีใหม่ แต่เป็นตัวเปลี่ยนเกม ที่จะทำให้องค์กรเข้าถึง AI ได้ง่ายขึ้น ด้วยต้นทุนที่ลดลงและความสามารถที่เทียบเท่าหรือเหนือกว่าโมเดล AI ค่ายอื่น

โมเดล Qwen 2.5 Max สามารถเล่นได้ผ่าน Qwen Chat

วีดิโอ อธิบายภาพรวมของ Qwen2.5-Max Model

ฟีเจอร์เพิ่มเติม 

Qwen 2.5 Max ยังสามารถเลือก Artifacts สำหรับดูผลลัพธ์ของการเขียนโค้ด, Generate รูปภาพและวีดิโอ ความยาว 5 วินาที ได้แล้ว ด้วยการคลิกปุ่มคำว่า Image Geenration, Video Generation ตรงใต้แถบการพิมพ์ถาม Chatbot เป็นฟังก์ชันรวม 3 in 1 ใน Qwen Chat ที่ตอบโจทย์ต่อผู้ใช้งาน, Design, Developer เป็นพิเศษ

Image Generation

เป็นการเปลี่ยนข้อความเป็นภาพ (Text2Image) เพียงพิมพ์ข้อความ คำสั่งว่า จะสร้างภาพแบบไหน และทำการเลือก อัตราส่วนของภาพ มี 5 ขนาด ดังนี้

  1. 1:1 (สี่เเหลี่ยมจัตุรัส)
  2. 3:4 (แนวตั้ง)
  3. 4:3 (แนวนอน)
  4. 9:16 (แนวตั้ง)
  5. 16:9 (แนวนอน)

Video Generation

เป็นการเปลี่ยนข้อความเป็นวีดิโอ (Text2Video) เพียงพิมพ์ข้อความ คำสั่งว่า จะสร้างวีดิโอเป็นวีดิโออะไร ความยาวมากสุด 5 วินาทีต่อวีดิโอ ข้อจำกัด คือ ไม่สามารถเพิ่มความยาวได้

อัตราส่วนของวีดิโอ มี 5 ขนาด ดังนี้

  1. 1:1 (สี่เเหลี่ยมจัตุรัส)
  2. 3:4 (แนวตั้ง)
  3. 4:3 (แนวนอน)
  4. 9:16 (แนวตั้ง)
  5. 16:9 (แนวนอน)

อนาคต

Qwen 2.5 Max แสดงถึงความฉลาด และไม่ต้องอาศัยทรัพยากรเยอะ แต่เน้นประสิทธิภาพ ผลลัพธ์ด้วยต้นทุนที่ราคาถูกกว่า เพื่อแสดงถึงการปรับตัว, การพัฒนาและความก้าวหน้าใหม่ ๆ ของ AI เพื่อความเป็นผู้นำด้าน AI

ข้อสรุป:

Qwen2.5-Max เป็นโมเดล AI ที่พัฒนาโดย Alibaba Cloud ที่มีประสิทธิภาพสูง ใช้ทรัพยากรน้อยลงและประหยัดต้นทุน โมเดลนี้ได้รับการฝึกฝนด้วยข้อมูลจำนวนมากและเข้าถึงได้ง่ายผ่าน API ของ Alibaba Cloud มีประสิทธิภาพที่เทียบเคียงได้กับโมเดลชั้นนำอื่นๆ หากใครลองเล่นแล้ว มาบอกกันด้วยว่า โมเดลนี้เป็นอย่างไรบ้าง

Source:

Venturebeat, Blog Qwenlm, Demo, API, Qwen Chat