17 มิถุนายน 2568 Minimax เปิดตัว M1 AI ที่ถูกออกแบบมาเพื่อ Thinking, รองรับการอ่านและเข้าใจข้อมูลเอกสารยาว ๆ และใช้งานเชิงพาณิชย์แบบฟรีด้วยใบอนุญาต Apache 2.0
ทำไมถึงน่าสนใจ?
– คิดได้ลึกกว่า รองรับ context ยาวถึง 1 ล้าน tokens ยาวกว่า DeepSeek R1 ถึง 8 เท่า
– ประหยัดพลังงานประมวลผล ได้มากถึง 75% เมื่อเทียบกับโมเดลอื่น ๆ
– ฝึกมาให้แก้โจทย์ยาก: มีการฝึกบนงานคณิตศาสตร์ระดับแข่งขัน, coding, และซอฟต์แวร์วิศวกรรมจริง
– เรียกใช้เครื่องมือภายนอกได้: สนับสนุน function calling เพื่อทำงานประสานกับระบบอื่น ๆ
– ค่าใช้จ่ายในการพัฒนา ฝึก AI ตัวนี้อยู่ที่ 534,700 ดอลลาร์สหรัฐฯ
ฟีเจอร์
– M1 สามารถแก้โจทย์ปัญหาที่ซับซ้อนได้ดี เช่น คณิตศาสตร์เชิงเหตุผล, การเขียนโค้ด, และสภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์จริง
– Function Calling เรียกใช้งานฟังก์ชันภายนอกได้ ส่งออกพารามิเตอร์ในรูปแบบ structured
– ใช้ได้กับงานเอกสารยาว / log data / coding พวกที่ต้องประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น log analysis, code generation และ debugging
ประโยชน์ที่ได้
– ใช้ทำเอกสารยาว ๆ ได้ไม่มีสะดุด เช่น log data, code analysis
– เหมาะกับงานที่ต้อง reasoning ซับซ้อน เช่น คิดแก้โจทย์คณิต, วางแผน, วิเคราะห์
– พัฒนาได้ฟรีในเชิงพาณิชย์ ด้วย license Apache 2.0
– ราคาและการใช้งาน
ค่าพัฒนาทั้งหมดอยู่ที่ประมาณ $534,700
– มีให้ดาวน์โหลด 2 เวอร์ชัน: 40K และ 80K tokens thinking budget
– แนะนำให้ใช้กับ vLLM สำหรับ deploy ใน production
ข้อสรุป:
MiniMax-M1 เป็น AI ที่เกิดมาเพื่อคิดและทำงานหนัก ได้จริง โดยเฉพาะงานที่ต้องประมวลผลข้อมูลยาวและละเอียด
