หากเราต้องคิดวิเคราะห์หลายขั้นตอนด้วยตัวเองทั้งงานเลข โค้ด หรือแผนธุรกิจ โดยไม่มีตัวช่วยที่แม่นและเร็วพอ จะทำเสร็จทันไหม

Phi-4 เก่งเรื่อง การให้เหตุผลที่แม่นยำ และทำงานได้ดี แม้บนเครื่อง spec ต่ำ ไม่ต้องเชื่อมเซิร์ฟเวอร์แรง ๆ ก็ใช้งานได้จริง

1 พฤษภาคม 2568 บริษัท Microsoft เปิดตัว Phi-4 Reasoning เป็นโมเดลภาษาขนาดเล็กจาก Microsoft ที่เน้นเรื่อง การให้เหตุผล หลายแบบ เช่น การคำนวณ, การแก้ปัญหา, การคิดเป็นขั้นตอน

Phi-4 Reasoning มี 2 โมเดล:

1. Phi-4 Reasoning

2. Phi-4 mini Reasoning

ทำอะไรได้บ้าง?

  • แก้โจทย์คณิตศาสตร์ระดับสูง
  • เขียนโค้ดและอธิบายการทำงานของโค้ด
  • แก้ปัญหาเชิงอัลกอริธึม
  • วางแผนงานที่ต้องคิดหลายรอบ
  • มีประสิทธิภาพแม้ในสภาพแวดล้อมที่ทรัพยากรจำกัด

จุดเด่น

  1. ขนาดเล็ก ใช้ทรัพยากรไม่มาก
  2. รวดเร็ว เหมาะสำหรับระบบ Embedded หรืออุปกรณ์เคลื่อนที่
  3. รองรับการใช้งานออฟไลน์ผ่าน Windows PC และ Copilot+
  4. ฝึกจากข้อมูลคุณภาพสูง ทำให้มีความแม่นยำสูงมาก

เหมาะกับใคร

  1. นักเรียน นักศึกษา ที่ต้องการเครื่องมือช่วยแก้โจทย์
  2. นักพัฒนาโปรแกรมหรือนักวิจัยที่ต้องการโมเดลขนาดเล็กแต่ทรงพลัง
  3. โรงเรียนหรือสถาบันการศึกษาที่ต้องการใช้อุปกรณ์ราคาประหยัด
  4. นักพัฒนาหรือ Programmer พัฒนาแอพฯ บนอุปกรณ์เคลื่อนที่

โหลดโมเดลได้ที่ไหน

  1. Azure AI Foundry
  2. HuggingFace

ข้อสรุป:

Phi-4 Reasoning คือโมเดล AI ตัวเล็กจาก Microsoft ที่เน้นเรื่อง “การให้เหตุผล” ได้ดีมาก แม้ขนาดจะไม่ใหญ่โต แต่กลับฉลาดจนน่าประหลาดใจ เหมาะกับงานที่ต้องการความแม่นยำสูง โดยเฉพาะด้านคณิตศาสตร์และการเขียนโค้ด ตอนนี้ใช้งานได้จริงแล้วบนแพลตฟอร์มยอดนิยมหลายแห่ง

Source:

Techcrunch, Microsoft