คนไทยใช้ ChatGPT ในการแปลภาษามากที่สุด และดูดวงรายวัน
สรุป Session บนเวที OpenAI Forum ที่ HOW (House of Wisdom) กรุงเทพฯ เสวนาโดย Jason Kwon (CSO, OpenAI), Woody และคุณกระทิง เรืองโรจน์ พูนผล, Session นี้มีใน Youtube
Mindset ไทย & การยอมรับเทคโนโลยี
- คุณ Jason Kwon บอกว่า จุดแข็งของไทย คือ มองโลกในแง่ดี + เชื่อก่อนทำก่อน ไทยขึ้นชื่อเรื่องรับเทคฯ ไว (Facebook/Mobile banking ต่อหัวสูง) ทำให้ Use Cases ใหม่ ๆ มาเร็ว ตั้งแต่ครีเอเตอร์ถึงบริการท่องเที่ยว
- โซนเอเชียโตแบบใช้งานจริง ~4x YoY; ไทยติดโซนรับเร็วและกว้าง
- คุณ Jason Kwon บอกว่า จุดแข็งของไทย:
- ใช้เทคโนโลยีเร็ว (early adopter)
- มีความคิดสร้างสรรค์สูง
- ใช้ในวงการบริการ เช่น คลินิก, ท่องเที่ยว
- ไทยเป็นประเทศแรก ๆ ที่ใช้ AI ด้าน ดูดวง และ ความเชื่อ
การใช้งาน AI ร่วมกับมนุษย์
- คุณกระทิงย้ำว่า AI ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงโลกได้ แต่มนุษย์ที่ใช้ AI ต่างหากที่เปลี่ยนแปลงโลก
ความแตกต่างระหว่างประเทศ
- พฤติกรรมการใช้งาน AI แตกต่างกันในแต่ละประเทศ ตามวัฒนธรรม พฤติกรรม และความต้องการเฉพาะถิ่น เช่น เอเชียเน้น “แปลภาษา” สูงกว่าโซนตะวันตก และมีเคสแปลก เช่น ใช้ทำนายดวง แต่งตัวตามสีมงคล ฯลฯ
นอกจากนี้ มีเคสที่ใช้ AI ช่วยวินิจฉัยโรคที่หมอหาสาเหตุไม่เจอ
เคสผลลัพธ์ที่จับต้องได้
2 ปีที่ผ่านมา ข้ามจาก ช่วยเขียนเว็บ → ช่วยค้นพบวิทยาศาสตร์ไปแล้ว พร้อมตัวอย่างที่กระทบชีวิต
- Research: ร่วมกับ Retro Biosciences ปรับโมเดลช่วยเบรกธรูด้าน anti-aging
- สุขภาพ: ผู้ป่วยหาคำตอบไม่เจอหลายปี ใช้ ChatGPT ชี้ 4 ความเป็นไปได้ → หมอยืนยันโรคจริง
- Productivity: Dev เพิ่มสปีด 10x, ครูใช้ทำสื่อ/ข้อสอบ/วิธีสอน, ผู้บริหารใช้สรุปและวิเคราะห์
อันดับการใช้งาน ChatGPT จากคนไทยว่า ใช้ทำอะไร
- แปลภาษา (Translation)
- Self-care/คำแนะนำส่วนตัว (เช่น แต่งหน้า-ทรงผม-แต่งตัว ประเมินรูปตัวเอง สุขภาพใจเบื้องต้น)
- การเขียนส่วนตัว (Personal writing: เขียน/Rewrite/ปรับสไตล์/ตรวจไวยากรณ์)
- การศึกษา/ติว-สรุปบทเรียน-ทำการบ้าน
- สรุปคอนเทนต์ยาว ทำโน้ตสั้นใช้งานได้ทันที
- ค้นคว้า/วิจัยงาน (เช่น หาข้อมูลบริษัท อุตสาหกรรม ประเด็นธุรกิจ)
- โค้ดดิ้ง/ช่วยเขียนโปรแกรม (กล่าวถึงเป็นการใช้งานที่โตขึ้นทั่วไป)
- ดูดวง/สีมงคล/คำแนะนำประจำวัน (use case ที่โดดเด่นในไทย)
บทบาท AI ในองค์กร
- AI ควรเข้าไปเสริมในจุดที่องค์กรได้เปรียบ เช่น สื่อใช้เพื่อขยาย storytelling แต่ ‘ความไว้วางใจ’ ยังต้องสร้างโดยมนุษย์ – Jason Kwon
- มีสิ่งหนึ่งที่ AI แทนไม่ได้แน่นอน คือความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์ เช่น การนั่งกินข้าวด้วยกัน – Jason Kwon
สรุปมุมไทยที่ ทำได้เลย
- ไทยเด่นด้านการรับเร็ว-ลองเร็ว จุดต่อยอดคือทำให้ เร็ว กลายเป็น คุ้มค่า ผ่าน Use Cases ที่วัดผลได้, Workflow ที่ออกแบบใหม่, และการกำกับดูแลที่ทำจริง
- ใช้ Agentic AI เริ่มจากงานหลังบ้าน/เอกสาร/รีเสิร์ช
- ลงทุน Data/Connectors/Memory เพื่อ ความต่อเนื่อง ของงาน
- สร้างทีม Model/Behavior Design + Ops + Governance ตั้งแต่ระดับแผนก
หากไม่ปรับกระบวนการ → ได้ผลลัพธ์น้อย หรือรอ เทคโนโลยีสมบูรณ์ โดยไม่เริ่มปรับ mindset