AI Agent ช่วยให้การทำงานนั้นมีคุณภาพ และซับซ้อนขึ้น แต่ความซับซ้อนของงานในองค์กรเพิ่มขึ้น AI Agent หลายตัวที่ทำงานแยกกันอาจกลายเป็น จุดอ่อน แทนที่จะเป็นผู้ช่วย
บริษัท Google ได้เปิดตัว Agent2Agent (A2A) Protocol ใหม่ที่ช่วยให้ Agent จาก Platofrm หรือ Framework ต่าง ๆ พูดคุยกันได้อย่างราบรื่นและปลอดภัย มาดูกันว่านี่จะเป็นก้าวสำคัญในวงการ AI อย่างไร
ย้อนเหตุการณ์
9 เมษายน 2568 งาน Google Cloud Next 2025 ทางบริษัท Google ได้ประกาศเปิดตัว Agent2Agent (A2A) โปรโตคอลใหม่ที่ช่วยให้ AI Agents จากแพลตฟอร์มและเทคโนโลยีต่าง ๆ สื่อสารและทำงานร่วมกันได้อย่างไร้ขีดจำกัด และลดกำแพงที่ขวางกั้นระบบ AI สนับสนุนการแชร์บริบท, มอบหมาย และประสานงานข้ามแพลตฟอร์ม ตอบโจทย์ระบบนิเวศ Multi-Agent ระดับองค์กร ช่วยยกระดับการทำงานร่วมกันระหว่าง AI Agent เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในธุรกิจขนาดใหญ่
A2A มีความสามารถอะไรบ้าง?
1. การค้นพบความสามารถ (Capability Discovery):
– Agent สามารถโฆษณาความสามารถของตัวเองผ่าน “Agent Card” ในรูปแบบ JSON เพื่อให้ Agent อื่นรู้ว่า ตนสามารถทำอะไรได้บ้าง
2. การจัดการงาน (Task Management):
– โปรโตคอลกำหนดวงจรชีวิตของงาน (Task Lifecycle) และรองรับทั้งงานที่เสร็จเร็วและงานที่ใช้เวลานาน
3. การทำงานร่วมกัน (Collaboration):
– Agent สามารถแลกเปลี่ยนข้อความ เช่น บริบท คำตอบ หรือคำแนะนำระหว่างกัน
4. การเจรจาประสบการณ์ผู้ใช้ (User Experience Negotiation):
– ระบุประเภทเนื้อหา เช่น ข้อความ ภาพ หรือวิดีโอ เพื่อให้เหมาะสมกับ UI ของผู้ใช้
หลักการออกแบบ A2A
1. ใช้ความสามารถของ Agent (Embrace agentic capabilities):
– Agent สามารถทำงานร่วมกันได้แบบมีและไม่มีโครงสร้าง แม้ไม่ได้แบ่งปันหน่วยความจำหรือบริบทเดียวกัน
2. สร้างบนมาตรฐานที่มีอยู่ (Build on existing standards):
– ใช้มาตรฐานยอดนิยม เช่น HTTP, SSE, JSON-RPC เพื่อให้ผสานรวมกับระบบ IT ที่มีอยู่ได้ง่าย
3. ปลอดภัยโดยค่าเริ่มต้น (Secure by default):
– รองรับการตรวจสอบสิทธิ์และการอนุญาตในระดับองค์กร พร้อมมาตรฐานความปลอดภัยเทียบเท่า OpenAPI
4. รองรับงานที่ใช้เวลานาน (Support for long-running tasks):
– รองรับทั้งงานที่เสร็จเร็วและงานที่ใช้เวลา โดยมีการแจ้งเตือน อัปเดตสถานะ และข้อมูลป้อนกลับแบบเรียลไทม์
5. รองรับหลายรูปแบบข้อมูล (Modality Agnostic):
– รองรับการสื่อสารในหลายรูปแบบ เช่น ข้อความ เสียง และวิดีโอ
การเปิดตัว A2A เป็นกลยุทธ์สำคัญของ Google ในการเสริมศักยภาพตลาด AI ช่วยลดความซับซ้อนในการเชื่อมต่อระบบ เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานอัตโนมัติในระดับองค์กร และ A2A อาจพลิกโฉมวงการเทคโนโลยี หากสามารถใช้งานได้อย่างเต็มรูปแบบ
เหมาะกับงานไหน
– จัดการข้อมูลและการแบ่งปันข้อมูลระหว่างระบบ
– จัดการกระบวนการทางธุรกิจ
– สนับสนุนลูกค้าและการบริการ
– งาน HR สรรหาบุคลากรและการจัดการทรัพยากรบุคคล
– วิเคราะห์ข้อมูลและการวิจัย
– จัดการ Content เนื้อหาและสื่อ
– วางแผนและการจัดการโครงการ
– ตรวจสอบและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
ข้อสรุป:
A2A ถูกออกแบบมาเพื่อให้เป็นโซลูชันครบวงจรของ AI Agent จากแพลตฟอร์มต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็นการจัดการงาน การสื่อสาร หรือการปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย อาจเป็นมาตรฐานใหม่ของ Agent ในระดับองค์กร และเป็นก้าวสำคัญของอนาคตในการทำงานร่วมกันระหว่าง AI ในโลกดิจิทัล
