11 ธันวาคม 2568 Nous Research เปิดตัว Nomos 1 AI สายคณิต แบบ Open-source ที่ถูกทำมา เพื่อช่วยคิดโจทย์คณิตที่ยากมาก ๆ แล้วเขียนคำตอบ/วิธีทำออกมาเป็นภาษาคน โดยทีมเขาทดสอบกับโจทย์ระดับ Putnam แล้วได้ 87/120 (มีคนตรวจให้) ซึ่งอยู่ในระดับแถวหน้ามาก ๆ ตามที่บริษัทและเอกสารที่ปล่อยออกมาระบุไว้
Nomos 1 เป็นการทำ Specialization (ฝึกและปรับแต่งเฉพาะทาง) จากโมเดล Qwen’s Qwen3-30B-A3B-Thinking โดยปรับให้เก่งเรื่อง การแก้โจทย์คณิตและเขียนพิสูจน์แก้โจทย์เลขด้วยภาษาธรรมชาติ พัฒนาร่วมกับ Hillclimb AI
การแข่งขัน 86th Putnam Competition จัดขึ้นวันเสาร์ที่ 6 ธันวาคม 2025 แค่ 3 วันก่อนที่ Nous Research จะปล่อย Nomos 1 จังหวะเวลานี้มันตอกย้ำว่า วงการ AI มันวิ่งเร็วมาก: ตอนนี้บริษัทต่าง ๆ ปล่อยระบบคณิตที่ทำได้ใกล้ระดับมนุษย์ชั้นยอด ภายในไม่กี่วันหลังการแข่งขันที่มันถูกสร้างมาเพื่อแก้
การแข่งขันในสาย AI คณิตทวีความเข้มข้นมากในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา
ในเดือนก.ค., Gemini จาก Google DeepMind และโมเดล ChatGPT Reasoning จาก OpenAI ทำคะแนนได้ระดับ gold บน IMO 2025, โมเดลใหม่ของ DeepSeek ก็ทำได้เทียบกัน โดยแก้ได้ 5 จาก 6 ข้อ
ทีม Nous Research อธิบายเพิ่มเติมว่า โมเดลที่เล็กกว่าและมีประสิทธิภาพกว่า หากใช้เทคนิค Post-Training ที่ดีและ Reasoning harness ที่เก่ง ก็สามารถแข่งกับ โมเดลยักษ์จากคู่แข่งที่ทุนหนากว่าได้
สิ่งที่น่าสนใจของ Nomos 1
- ความสำเร็จของ Nomos 1 น่าสนใจ คือ โมเดลที่เข้าถึงง่าย และ ประหยัดทรัพยากรด้วยขนาด 30 billion parameters และ active แค่ 3 billion
ความสามารถมีอะไรบ้าง (Bullet Points)
- แก้โจทย์คณิตยาก ๆ ได้เป็นเรื่องเป็นราว
- เขียน “วิธีทำ” ออกมาให้อ่านรู้เรื่อง (ไม่ใช่ตอบสั้น ๆ)
- ลองทำหลายแนวทาง แล้วคัดคำตอบที่ดูดีที่สุดก่อนส่ง
- ทำงานภายใต้เวลาจำกัดแบบเดียวกับสนามสอบจริง
- เปิดโค้ด/ไฟล์ให้คนเอาไปลองรัน ตรวจสอบ และต่อยอดเองได้
ข้อสรุป:
Nomos 1 AI สายคณิตแบบเปิดที่ Nous Research ทำให้คิดโจทย์ยาก ๆ และเขียนวิธีทำออกมาเป็นภาษาคน ทำให้เห็นภาพว่า AI คิดเป็นขั้นตอนได้จริงขึ้นเรื่อย ๆ
