5 กันยายน 2568 บริษัทจีนแห่งหนึ่ง ร่วมกับบริษัทอีกหลาเจ้าได้ร่วมกันสร้าง AI สมองมนุษย์ ชื่อว่า SpikingBrain เป็นโมเดล brain-like ที่หยิบหลักการยิงสัญญาณแบบเซลล์ประสาท (spiking) มาใช้กับ LLM เพื่อลดงานคำนวณ ให้ทำเฉพาะจังหวะที่จำเป็น ผลลัพธ์ คือ กินพลังงานต่ำ แต่ตอบสนองไวใช้ชิปสัญชาติจีน แทนการพึ่งชิปจาก Nvidia สร้างโดยทีม Chinese Academy of Sciences
ทีมวิจัยเผยว่า SpikingBrain 1.0 ทำงานบางอย่างเร็วกว่า AI ทั่วไปสูงสุดถึง 100 เท่า ทั้งที่ใช้ข้อมูลฝึกน้อยกว่าปกติเพียง 2 % ใช้พลังงานราว 20 วัตต์
SpikingBrain มี 2 รุ่น
- 7B → เหมาะสำหรับบริบทยาวมาก ๆ เน้นสปีด+กินแรมน้อย
- 76B-A12B → ถ้าต้องการคุณภาพระดับใหญ่ แต่ยังคุม Compute/พลังงาน ด้วย MoE (Mixture of Experts)
ทั้งคู่ฝึกด้วยข้อมูลรวมราว 150 billion tokens ซึ่งถือว่าน้อยเมื่อเทียบกับโมเดลระดับเดียวกัน
ข้อสรุป:
SpikingBrain เป็น LLM สายประหยัด ที่หยิบแนวคิดสมองมนุษย์มาปรับให้ LLM ทำงาน นาน-ยาว-เร็ว-เย็น ได้จริงบนฮาร์ดแวร์จีน, MetaX สามารถดึงสมดุล คุณภาพ vs ต้นทุน ออกมาได้อย่างมีนัยสำคัญ โดยเฉพาะเมื่อบริบทยาวระดับล้านโทเคนและข้อจำกัดพลังงานเป็นเรื่องใหญ่ในงานจริง
