โดย Insightist™ | เผยแพร่ 14 พ.ย 2569 | อ้างอิง: งาน SCB Quantum Outlook 2026
สรุปสาระสำคัญ
- IBM, True และ NTU เห็นตรงกันว่าควอนตัมเหมาะกับโจทย์บางแบบ ไม่ใช่ทุกงาน
- HSBC ได้ความแม่นยำเพิ่ม 34% จาก Baseline เมื่อใช้ Classical ร่วมกับควอนตัมทำนาย Bond Settlement
- IBM ตั้งเป้าปี 2029 สร้างเครื่อง Fault Tolerant ขนาด 200 Logical Qubits และ 1 ล้าน Quantum Gates
- ธุรกิจที่ยังแก้ปัญหาด้วย GPU หรือ HPC ได้ ไม่ต้องรีบลงทุนควอนตัม
บริษัทที่วิจัยควอนตัมมาเกือบ 40 ปี กลับเป็นฝ่ายบอกเองว่า ถ้าปัญหาของคุณยังแก้ด้วยวิธีเดิมได้ ก็อย่าเพิ่งไปยุ่งกับมัน Insightist™ รายงานจากเวที SCB Quantum Outlook 2026 ที่ IBM ประเทศไทย True และ NTU มานั่งคุยกันตรงๆ โดยมี ดร.ทุตานนท์ สินธุประสิทธิ์ จาก SCBX เป็นผู้ดำเนินรายการ
สรุป Session: Quantum Reality: From Supremacy to Utility – and Race for Real Advantage จากงาน SCBX Quantum Outlook 2026 โดย
1. คุณอโณทัย เวทยา, กรรมการผู้จัดการ บริษัท ไอบีเอ็ม ประเทศไทย จำกัด
2. คุณเอกราช ปัญจวีณิน, หัวหน้าฝ่ายวิจัยและนวัตกรรม บริษัท ทรู คอร์ปอเรชั่น จำกัด (มหาชน)
3. ผศ. ดร.ธิปรัชต์ โชติบุตร, อาจารย์ประจำสายแต่งตั้งใหม่ (Incoming Tenure-track) คณะวิทยาศาสตร์กายภาพและคณิตศาสตร์ Nanyang Technological University
4. ดร.ทุตานนท์ สินธุประสิทธิ์, หัวหน้าฝ่ายวิจัยและพัฒนา (Head of R&D), SCBX, Moderator
Quantum ของ IBM ตอนนี้อยู่ตรงไหน?
ยังอยู่ช่วงที่มี Noise และ Error ค่อนข้างมาก IBM ใช้ Error Mitigation ช่วยให้ผลแม่นขึ้น ส่วนเป้าหมายปี 2029 คือ IBM Quantum Starling ที่ 200 Logical Qubits และ 1 ล้าน Quantum Gates พร้อม Commercialize ในปีนั้น คุณอโณทัย เวทยา ชี้ว่าความท้าทายไม่ได้อยู่ที่จำนวน Qubits แต่อยู่ที่การพิสูจน์ว่า Error Correction ทำงานจริงแบบ Real-time และเรื่องนี้สำคัญกว่ากำหนดวัน ในงานวิจัยร่วมกับมหาวิทยาลัยชิคาโก ควอนตัมขนาด 70 Logical Qubits แก้สมการซับซ้อนได้ใน 19 นาที ขณะที่วิธี Classical ล้วนใช้ 110 ปี
แล้วจะรู้ได้ยังไงว่า Quantum Advantage เป็นของจริง?
ต้องผ่านเกณฑ์ 3 ข้อ ตามที่ ผศ. ดร.ธิปรัชต์ โชติบุตร อธิบาย และ IBM มีวิธีทดสอบ 3 ขั้นรองรับ
- เร็วกว่า: ได้คำตอบไวกว่า Classical ณ เวลานั้น
- ประหยัดเวลากว่า: ใช้เวลารวมน้อยกว่า
- ตรวจสอบได้: มีวิธียืนยันว่าคำตอบถูก
- ขั้นทดสอบของ IBM: Classical ที่ดีที่สุดก่อน แล้ว Hybrid แล้วถอดควอนตัมออกใส่ Classical ที่เก่งขึ้น (Ablation Test) โดยมีผู้เชี่ยวชาญอิสระตรวจ
ผศ. ดร.ธิปรัชต์เตือนว่า Classical ก็พัฒนาตลอด งาน Optimization จึงยังไม่มีข้อพิสูจน์ว่าควอนตัมชนะเสมอ ส่วนการแยกตัวประกอบเป็นงานที่รู้แน่ว่าควอนตัมทำได้เหนือกว่า
ธุรกิจและประเทศไทยควรเริ่มตรงไหน?
เริ่มจากโจทย์ของตัวเอง หาก GPU, HPC หรือ Classical Optimization ยังแก้ได้ ใช้ต่อไป คุณอโณทัยบอกว่า “อย่าเพิ่งไปยุ่งกับ Quantum” ในกรณีนั้น แต่ถ้าชนเพดาน ให้แบ่งคนและงบทำวิจัยเทียบ Classical กับ Hybrid แล้วขยายผ่าน Cloud เมื่อมั่นใจ ผศ. ดร.ธิปรัชต์เสริมว่าต้องรู้ Baseline และมีทีมประเมินมูลค่าธุรกิจก่อน เพราะ 0.1% อาจไม่คุ้มกับฐาน 100 ล้าน แต่น่าคิดกับฐานหมื่นล้าน
ในระดับประเทศ คุณอโณทัยมองว่าผู้ชนะไม่ต้องมีเครื่องมากที่สุด แต่ต้องมีความรู้ คน อัลกอริทึม Application และทรัพย์สินทางปัญญาที่ใช้ได้จริง ส่วน True เปิด Quantum Club Thailand เป็นเวทีรวมนักวิจัย มหาวิทยาลัย และภาคธุรกิจ พร้อมหลักสูตร 4 ระดับตั้งแต่ Foundation ถึง Architect
ทำได้ตอนนี้ เขียนโจทย์ธุรกิจ 1 ข้อพร้อม Baseline ที่วัดได้ และเริ่มประเมินความพร้อมเรื่อง Post-Quantum Cryptography
คำถามที่พบบ่อย (FAQs)
Q: ธุรกิจไทยต้องซื้อเครื่องควอนตัมไหม?
A: ไม่จำเป็น ผศ. ดร.ธิปรัชต์มองว่าธุรกิจควรใช้ Cloud ส่วนเครื่องจริงเหมาะกับการเรียนการสอน โดยมีแค่ 1 ถึง 2 แห่งและใช้ร่วมกัน
Q: ควอนตัมดีกว่าคอมพิวเตอร์ปกติทุกงานไหม?
A: ไม่ งานที่เหมาะคือจำลองโมเลกุลและแยกตัวประกอบ ส่วน Optimization ยังไม่มีข้อสรุป
Q: จะรู้ได้ยังไงว่าคุ้มจ่าย?
A: เทียบ Classical ที่ดีที่สุดกับควอนตัม แล้วแปลงส่วนต่างเป็นมูลค่าธุรกิจ
Q: อยากเรียนควอนตัมต้องเริ่มที่ไหน?
A: Quantum Ready Thailand (QRT) หลักสูตร Foundation ของ Quantum Club Thailand รอบแรกเต็มแล้ว บนเวทีแจ้งว่ารอบใหม่จะเปิดอีกราว 2 สัปดาห์นับจากวันจัดงาน
ถ้าคุณสนใจข่าวสารนี้ ให้ Add Line OA เพิ่ม: https://lin.ee/ulsmCKk หรือ @nhx2358e
Source:
สดจากงาน SCBX Quantum Outlook 2026
