โดย Insightist™ | เผยแพร่: 2 ตุลาคม 2569 | อ้างอิง: Google Blog
สรุปสาระสำคัญ
- Gemini 4 Argon เป็นโมเดลระดับ frontier ตัวใหม่ของ Google เปิดให้ผู้ป้องกันภัยไซเบอร์ที่ไว้ใจได้ใช้ก่อนผ่านโปรแกรม Fairwind
- output สูงสุดเพิ่มจาก 64K เป็น 1M tokens
- ได้ 77.9% บน DeepSWE v1.1 และอันดับ 1 บน AutomationBench ที่ 51.3%
- ราคาโปร $2 กับ $10 ต่อ 1 ล้าน tokens หมดโปรเป็น $4 กับ $20
- ยังไม่มีกำหนดวันเปิดให้ทั่วไป เริ่มจากลูกค้า API แบบเสียเงินกับสมาชิก Google AI Ultra
ข่าว AI โดย Insightist™ วันนี้ว่าด้วยโมเดลใหม่ที่คนทำธุรกิจอยากรู้สองอย่างทันที คือเก่งขึ้นแค่ไหน กับเริ่มใช้ได้เมื่อไหร่ ข้อแรก Google ตอบมาด้วยตัวเลขเยอะมาก ข้อที่สองยังต้องรอ
Gemini 4 Argon คืออะไร และใครได้ใช้ก่อน?
Gemini 4 Argon คือโมเดล frontier ตัวใหม่ที่ Google ออกแบบให้คิดเชิงลึกต่อเนื่องในงานยาวและซับซ้อน ตอนนี้เปิดให้เฉพาะกลุ่มผู้ป้องกันภัยไซเบอร์ที่ไว้ใจ ผ่านโปรแกรม Fairwind Google กำลังเข้าร่วมกระบวนการแบบสมัครใจของรัฐบาลสหรัฐฯ ที่ให้เข้าถึงโมเดลก่อนปล่อยจริง และจะปรับ guardrails ตามฟีดแบคก่อนเปิดวงกว้าง
ตัวเลขที่ Google เปิดเผยมีอะไรบ้าง?
ตัวเลขหลักๆ ที่ Google ระบุในบล็อกมีดังนี้
- DeepSWE v1.1 — 77.9% วัดงาน software engineering จริงที่ยาวหลายขั้นตอน
- AutomationBench — 51.3% อันดับ 1 จาก benchmark ของ Zapier
- LVBench — 91.7% วัดความเข้าใจวิดีโอยาว
- CWE-bench v1 — 68% เสมออันดับ 1 ด้านแก้ช่องโหว่
- Vals Index — Google ระบุว่านำเป็นอันดับ 1 แต่ไม่ได้ให้ตัวเลขคะแนนในข้อความ
Google เอา Argon ไปทำอะไรในบริษัทตัวเอง?
Google ใช้ Argon ในงาน workflow ภายใน ตัวอย่างเช่นชุด agents ที่ลงมือ optimize memory ทั่ว data center คืนหน่วยความจำได้กว่า 300 TiB และคาดว่ารวมแล้วประหยัด 500 TiB ถึง 1 PiB อีกงานคือย้ายโค้ด C/C++ ไป Rust ขนาดตั้งแต่หลักหมื่นบรรทัดไปจนถึงกว่า 800,000 บรรทัดของ Fuchsia Zircon kernel ที่ยังต้องผ่านการตรวจสอบก่อนขึ้น production กรณี libgav1 ได้ตัวถอดวิดีโอที่เร็วขึ้น 2.7 เท่าจาก Rust port เดิม ภาพที่ออกมาเหมือนเดิมทุกประการ
ด้านความปลอดภัย Google บอกว่าทำอะไรไว้บ้าง?
Google เสริม safeguards 4 ด้าน คือป้องกันการนำไปใช้ในทางที่ผิดรวมถึงการโจมตีแบบ CBRN, ป้องกัน prompt injection ซึ่ง Argon นำบน IPI benchmark ของ Gray Swan, คอยตรวจ chain-of-thought และการกระทำของโมเดลเพื่อหยุดเมื่อออกนอกเจตนาของผู้ใช้ และเสริมความแข็งแกร่งให้ sandboxed environments ฝั่งไซเบอร์ Wiz ใช้ Argon เจอช่องโหว่ร้ายแรงในซอฟต์แวร์โรงพยาบาลทั่วโลก ที่โมเดล frontier รุ่นก่อนมองไม่เห็น
ราคาเท่าไหร่ และธุรกิจไทยควรเตรียมตัวยังไง?
ช่วงโปรอยู่ที่ $2 ต่อ 1 ล้าน input tokens กับ $10 ต่อ 1 ล้าน output tokens หมดโปรเป็น $4 กับ $20 ส่วน cached input ลด 95% จากราคา input ธุรกิจที่มีงานเอกสารหรืองาน workflow ซ้ำๆ ควรเริ่มจดไว้ตอนนี้ว่างานไหนกินเวลาคนมากที่สุด แล้วเตรียมงบ tokens ตามราคาหลังหมดโปร เพื่อให้พร้อมทดลองทันทีที่ Google เปิดให้ลูกค้า API แบบเสียเงินใช้
คำถามที่พบบ่อย (FAQs)
Q: ตอนนี้คนทั่วไปใช้ Gemini 4 Argon ได้ไหม?
A: ยังไม่ได้ ตอนนี้เปิดให้เฉพาะผู้ป้องกันภัยไซเบอร์ที่ไว้ใจผ่าน Fairwind เมื่อเปิดวงกว้างจะเริ่มจากลูกค้า API แบบเสียเงินกับสมาชิก Google AI Ultra
Q: ราคาหลังหมดโปรเท่าไหร่?
A: $4 ต่อ 1 ล้าน input tokens และ $20 ต่อ 1 ล้าน output tokens
Q: Output 1M tokens ต่างจากเดิมยังไง?
A: เพดาน output เดิมอยู่ที่ 64K ตอนนี้ขยายเป็น 1M ทำให้โมเดลคิดและเขียนต่อเนื่องได้ยาวขึ้นมากในรอบเดียว Google บอกว่าช่วยแก้โจทย์ยากให้จบในครั้งเดียว
Q: Argon เก่งงานกฎหมายและการเงินแค่ไหน?
A: Google ระบุว่า นำใน Vals Index, Vals Finance Agent v2 และ Harvey’s Legal Agent Benchmark แต่บล็อกแสดงผลเป็นกราฟ ไม่ได้ให้ตัวเลขคะแนนในข้อความ
ถ้าคุณสนใจข่าวสารนี้ ให้ Add Line OA เพิ่ม: https://lin.ee/ulsmCKk หรือ @nhx2358e
