25 พฤศจิกายน 2568 Andrew Ng ศาสตราจารย์ที่ Stanford University และเป็นนักวิจัย AI ชื่อดัง ได้ปล่อยแพลตฟอร์มใหม่ ชื่อว่า Agentic Reviewer ผู้ช่วยส่วนตัวสำหรับคนเขียน paper ที่เอาไว้ลองให้มันอ่านงานเราแล้วช่วยชี้, สะกิดก่อนเราจะส่งจริง ให้ฟีดแบ็กเร็ว ๆ ในหลักนาทีหรือชั่วโมง จุดสำคัญ คือ ถ้าส่งไปแบบนี้ มีโอกาสโดนถามตรงไหน โดนตีตรงไหน แล้วเราควรแก้อะไรก่อน
Pain points ที่ Agentic Reviewer เข้ามาแก้
- รอรีวิวทีนึง 6 เดือน แต่ไม่ได้รู้สักว่า Reject เพราะอะไรกัน
- โดน reject ซ้ำ ๆ หลายรอบ แต่ก็ยังไม่เห็นภาพว่าต้องแก้ตรงไหนให้ผ่าน
- Feedback จากกรรมการแต่ละคนก็คิดไม่เหมือนกัน งงว่าอะไรคือมาตรฐาน
- จะปรับแก้ paper ก็ไม่รู้จะเริ่มจากจุดไหนก่อน
- นักวิจัยเก่ง แต่เสียแรง เสียใจกับระบบรีวิวที่ช้าเกิน ไม่ทันโลกที่วิ่งเร็ว
ความสามารถของ Agentic Reviewer
- อ่าน paper แล้วสรุปให้ว่า จุดแข็ง–จุดอ่อน คืออะไร
- ชี้ให้เห็นว่าตรงไหนเล่าไม่เคลียร์ คนอ่านอาจงง หรือจับประเด็นไม่ติด
- สะกิดจุดที่ดูอวยเกินไป หรือ เคลมแรงไป แต่หลักฐานยังไม่แน่น
- ช่วยสมมติบทบาทเป็นกรรมการ แล้วถามคำถามยาก ๆ ที่น่าจะโดนจริง
- ชวนเราโฟกัสสิ่งที่ควรแก้ก่อนส่ง เพื่อลดโอกาสโดน Reject ซ้ำ ๆ
ข้อสรุป:
Agentic Reviewer เหมือนเพื่อนร่วมทีมที่อ่าน Paper ให้ก่อนส่งจริง ช่วยสะกิดว่าตรงไหนงง ตรงไหนเล่าไม่เคลียร์ และอะไรที่รีวิวเวอร์อาจไม่ปลื้ม มันทำให้คนทำวิจัยไม่ต้องรอครึ่งปีเพื่อรู้ว่าควรแก้อะไร ลดโอกาสโดน Reject ซ้ำ ๆ ช่วยเราอัปเกรดงานตัวเองได้เป็นเวอร์ชันที่มั่นใจมากกว่าเดิม
