7 ตุลาคม 2568 Elevenlabs เปิดตัว Agent Workflows เครื่องมือสำหรับการสร้าง Conservation Workflows หรือเส้นทางบทสนทนา จะสามารถโอนสายหรือตอบแชทด้วยเสียง Agent โดยไม่ต้องเขียนโค้ดยาว ๆ

คุณสามารถ ลากและวาง node แต่ละจุดใน flow ได้เลย เช่น

  • เริ่มคุย → ตรวจประเภทคำถาม → ส่งต่อไป Subagent
  • ถ้าไม่มั่นใจ → ส่งให้มนุษย์ช่วย
  • ถ้าจบแล้ว → สรุปผลและปิดการสนทนา

Nodes ใน Agent Workflows:

  1. Subagent Nodes ใช้ปรับพฤติกรรมของ Agent เฉพาะจุด
    • แต่ละ Subagent มี System Prompt, Tools, และ Knowledge Base ของตัวเอ ทำให้คำตอบเฉพาะทางขึ้น และไม่กินโควต้า token เกินจำเป็น
  2. Dispatch Tool Node
    • จุดรันเครื่องมือ ต้องถูกเรียกใช้ (API, เช็ก Order) และตั้งเส้นทางได้ 2 แบบตามผลลัพธ์: Success path กับ Failure path เพื่อแตกแขนงการคุยต่อ
  3. Agent Transfer Node โอนบทสนทนาไปยัง Agent ตัวอื่นที่เหมาะกว่า (เช่น จาก General → Technical) เพื่อใช้กติกา/ความรู้/โมเดลที่ต่างกันในแต่ละช่วง
  4. Transfer to Number Node สลับจากคุยกับ AI ไปคุยกับ มนุษย์จริง ผ่านระบบโทรศัพท์ เหมาะเมื่อความมั่นใจต่ำ ต้องยืนยันตัวตน หรือมีการอนุมัติ
  5. End Node ปิดจบบทสนทนาอย่างเรียบร้อย (เช่น สรุปผล ส่งข้อความลาปิดเคส)

ปรับการตั้งค่า Agent สำหรับ Node:

  1. System Prompt: เติมหรือแทนที่ system instructions เพื่อกำหนดพฤติกรรมของ agent
  2. LLM Selection: เลือกโมเดลภาษาอื่น (เช่น สลับจาก Gemini 2.0 Flash ไปใช้โมเดลที่ทรงพลังขึ้นสำหรับงาน reasoning ที่ซับซ้อน)
  3. Voice Configuration: เปลี่ยนการตั้งค่าเสียง เช่น ความเร็ว โทน หรือสลับไปใช้เสียงอื่น

ตัวอย่าง Use Cases:

  1. ใช้ LLM ที่ทรงพลังขึ้นกับ Nodes ที่ต้องตัดสินใจซับซ้อน
  2. วาง Guideline การสนทนาให้เข้มงวดขึ้นตอนเก็บข้อมูลที่อ่อนไหว
  3. เปลี่ยนโทนเสียงให้เหมาะกับช่วงต่าง ๆ ของการสนทนา
  4. ปรับ Personality ของ Agent ให้เข้ากับรูปแบบการโต้ตอบเฉพาะ

Source:

Blog Elevenlabs, Docs Elevenlabs, Youtube