สรุป Virtual Session: AI’s Next Frontier: Transitioning from Hype to Impact ในงาน KBTG Techtopia 2025 โดย Andrew Ng และ คุณกระทิง เรืองโรจน์ พูนผล Chairman of KBTG
คุณกระทิงสนทนากับ Andrew Ng และตั้งคำถามกับ Andrew 10 ข้อ
Q1 AGI จริงไหมหรือแค่ Hype?
- คุณ Andrew บอกว่า AGI กลายเป็นคำการตลาด นิยามไม่ตรงกัน; ความก้าวหน้า AI เป็นเส้นโค้ง “ค่อยเป็นค่อยไป”.
- เราจึงต้องโฟกัสธุรกิจ แล้วทำ use case ที่ลดต้นทุน/เพิ่มรายได้ได้ทันที
Q2 จาก GenAI สู่ Agentic AI ต่างกันยังไง?
- คุณ Andrew บอกว่า เรามี ตัวต่อ Lego เยอะขึ้น จากเมื่อก่อนมีไม่กี่ชิ้น เช่น RAG, Guardrails, Evals, Agents, Vector DataBase
- อีกเทรนด์ใหญ่คือ AI-assisted coding อย่าง Cursor และ Windsurf การมีผู้ช่วยเขียนโค้ดง่าย ๆ ก็ควรลองเรียนรู้ โดยสั่งให้ AI เขียนให้บางบรรทัด อนาคต ใคร Prompt ชัดและเข้าใจ ภาษาโค้ด จะควบคุมงานได้มากกว่ากับวิศวกร สร้าง Productivity พุ่ง จนไม่อยากกลับไปเขียนโค้ดล้วน ๆ ทีมจึงสร้างซอฟต์แวร์ได้มากกว่า เร็วกว่า และต้นทุนต่ำกว่าเดิม
Q3 AI จะ Empower คนทั่วไปได้จริงไหม (WE vs Mad Max)?
- คุณ Andrew บอกว่า AI จะเข้ามาเพิ่ม Productivity ทั้งคนเทคนิค/ไม่เทคนิค และค่าตอบแทนจะเพิ่มขึ้นตาม Productivity และประเทศไทย กระหายเทคฯ มีแรงขับธุรกิจที่เดินเร็ว
Q4 Physical AI ถึงไหนแล้ว?
- คุณ Andrew บอกว่า LLM ไปไกล, Visual AI และ Robotics กำลังจะมา มีแรงส่งแต่ยังไม่ถึงจุดเปลี่ยน แต่ก็เข้าใกล้มากขึ้นทุกที
- ความท้าทาย คือ ซัพพลายเชนฮาร์ดแวร์ ที่ถูกขับเคลื่อนโดยจีน ขณะที่ซอฟต์แวร์หุ่นยนต์ก้าวหน้ามากในสหรัฐ (จีนเองก็ไปไกล) ไต้หวัน ก็แข็งแรงด้านฮาร์ดแวร์ ผมรู้ว่าที่ไทยเองก็มี automotive เข้มแข็ง ดังนั้นภูมิรัฐศาสตร์ฝั่งฮาร์ดแวร์ยิ่งซับซ้อนกว่าซอฟต์แวร์ แต่ภาพรวมผม มองบวกแบบระวัง
Q5 จะมี Foundation Model สำหรับ Robotics ไหม?
- คุณ Andrew บอกว่า ยากเพราะข้อมูลหุ่นยนต์หลากหลายกว่าข้อความ/รูป มีงานแชร์ข้ามหุ่นยนต์/Teleoperation ช่วยเร่ง
- คุณ Andrew บอกว่า ต้องเก็บ Data เชิงปฏิบัติการอย่างเป็นระบบตั้งแต่วันนี้ เพื่อพร้อมปรับแต่งและต่อยอด
Q6 คนทั่วไปควรทำยังไงให้ตามทัน AI?
- คุณ Andrew บอกว่า เรียน AI วันนี้ 80–90% ใช้ได้อีกปี–2 ปี หากไม่เริ่มก็จะตกยุคในปีถัดไป
- คนที่เริ่มก่อนก็จะนำ รู้มากขึ้นก็ทำได้มากขึ้น ผมแนะนำให้ เริ่มที่ Prompting + ให้ AI ช่วยเขียนโค้ด, เรียนคอร์สออนไลน์, คุยกับเพื่อน, เข้าถึงเครื่องมือ และ เรียนให้ AI เขียนโค้ดให้คุณ สิ่งเหล่านี้จะพัฒนาเร็ว
Q7 ทำไมบางบริษัทสำเร็จ บางบริษัทไม่ไปไหน?
- คุณ Andrew บอกว่า ไม่ต้องมีผู้เชี่ยวชาญเป็นพัน บริษัทเทคใหญ่หลายแห่งไปไกลแล้ว ยังมีธุรกิจอีกมากอยู่ ช่วงต้นทาง ซึ่งก็โอเค เพราะการจัดการ talent/ workforce, หา pain point ใหญ่ และเลือกว่าจะสร้างอะไร—ทั้งหมดนี้ ตั้ง AI Coach, เปิดหลักสูตรภายใน, เลือก 2–3 โครงการเดิมพันสูงให้ทะลุเป้า ปรับตามบริบท/ทรัพยากร แล้วเร่งเครื่องจากของที่เวิร์ก
Q8 Reskill เรื่องงานหายยังไงให้มั่นใจ?
- คุณ Andrew บอกว่า บริษัทส่วนใหญ่ ลงทุนเทรนน้อยไป ทักษะ AI ทำให้หลายบทบาทเก่งงานเดิมขึ้นจริง เราต้องลงทุน Upskill เพิ่มทันที ให้งานซ้ำ ๆ ถูกอัตโนมัติ คนไปโฟกัสงานมูลค่าสูง
Q9 เลือก Use Case / Data / Governance ให้เร็วแต่ปลอดภัยอย่างไร?
- คุณ Andrew บอกว่า ต้นทุนทดลองถูกลงมาก → ควรลอง AI ใน Sandbox ที่ปลอดภัยเยอะ ๆ เทสต์ไอเดียเยอะ ๆ ล้มให้ไว เพื่อเจอ AI ตัวที่เหมาะกับการทำงาน แล้วค่อยอัด Guardrails/Compliance สเกลขึ้น
Q10: อนาคต AI & คำแนะนำต่อไทย/อาเซียน
- คุณ Andrew บอกว่า AI ทำให้ สติปัญญา ราคาถูก ทุกคนมีผู้ช่วยอัจฉริยะได้อยู่ในมือ ทุกคน จะมี AI Agent Army อัจฉริยะมาช่วย ทำสิ่งที่เป็นไม่ไปได้ ถ้าคนทุกกลุ่มฐานะ เข้าถึง AI Agent กองทัพหลายตัวที่ฉลาดและรู้จริง ได้ มนุษยชาติจะทรงพลังขึ้นมาก
ข้อสรุป:
Andrew Ng มองว่าไทยมีความพร้อมสูง ทั้งภาครัฐ เอกชน และมหาลัย มีแรงขับและตื่นตัวในการโอบรับ AI เขาเชื่อว่าไทยอยู่ในจุดที่รับ, สร้าง, ต่อยอด โซลูชันที่เข้ากับบริบทท้องถิ่นได้จริง พร้อมย้ำว่าเขาจะยังสนับสนุนไทยเต็มที่ และเชื่อมั่นในอนาคตของ AI ที่นี่อย่างมั่นคง
Source:
สดจากงาน KBTG Techtopia 2025
