บางครั้งนักพัฒนาเจอ AI บางตัวตอบไม่ตรงจุด โครงสร้างโค้ด
ไม่พร้อมใช้งานจริง หรืออ่านเข้าใจยาก Gemini 2.5 Pro Preview 06-05
ช่วยปรับปรุงความแม่นยำในการเขียนและแก้ไขโค้ด 82.2%
เพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลข้อมูลยาวถึง 1 ล้าน Tokens
6 มิถุนายน 2568 บริษัท Google อัปเดต Gemini 2.5 Pro Preview ใหม่ เพิ่มความสามารถในการเขียนโค้ดได้ดีขึ้น ปรับโครงสร้างคำตอบให้เข้าใจง่าย มีความสร้างสรรค์มากขึ้น และตอนนี้ขึ้นแท่นเป็นอันดับ 1 ใน LMArena
ทำไมน่าสนใจ
– คะแนน GPQA ด้านตอบปัญหาทางวิทยาศาสตร์ เพิ่มเป็น 86.4% (พยายามครั้งเดียว)
– โค้ดแม่นยำขึ้นกว่าเดิม แม่นยำสูงสุดในตลาดถึง 82.2%
– เพิ่ม Thinking Budgets เพื่อกำหนดขอบเขตการคิดของ AI ลด latency และค่าใช้จ่าย
– เข้าใจภาพและวิดีโอได้ดีขึ้น คะแนน VideoMMU: 83.6%
ฟีเจอร์
– อัปเกรดความสามารถทางคณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ และเหตุผล
– คะแนนทดสอบ GPQA และ Humanity’s Last Exam สูงกว่าโมเดลอื่นๆ
– มีโหมด Thinking Budgets เป็นการตั้งค่าระดับการคิดของ AI ว่าควรใช้ทรัพยากรมากแค่ไหน ในการตอบคำถาม 1 ครั้ง
– เก่งขึ้นเรื่องเขียนและแก้ไขโค้ด
– แก้ไขโค้ดสูงถึง 82.2 %
– ปรับปรุงสไตล์การตอบกลับ รองรับ Context สูงถึง 1 ล้าน Tokens
– ตอบคำถามได้สร้างสรรค์ จัดรูปแบบดีขึ้น
– ใช้ภาษาที่เข้าใจง่าย มีโครงสร้างชัดเจน
ราคาและแพ็กเกจการใช้งาน
– Input: $1.25 ต่อ 1 ล้านโทเคน
– Output: $10.00 ต่อ 1 ล้านโทเคน
รองรับบน Google AI Studio, Vertex AI และแอป Gemini แล้ววันนี้
เหมาะกับ
– นักพัฒนามืออาชีพ ที่ต้องการเครื่องมือแม่นยำ
ข้อสรุป:
Gemini 2.5 Pro เก่งเรื่องโค้ด แต่ยังมีความแม่นยำสูงในการประมวลผลข้อมูลซับซ้อน พร้อมควบคุมค่าใช้จ่ายได้ผ่าน Thinking Budgets สำหรับนักพัฒนา
