Google เค้าเตรียมเนื้อหาใหม่ๆ พร้อมวิทยากรชุดใหม่มาแชร์ประสบการณ์ตรง แถมยังมีโปรเจกต์จบบทเรียน (Capstone Project) ที่ช่วยให้คุณได้ลองใช้ทักษะจริงๆ

GenAI Intensive เป็นคอร์สเรียนสดแบบ Intensive เกี่ยวกับเทคโนโลยีและเทคนิคพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลัง

Generative AI Intensive มี 5 บท:

1. Foundational Large Language Models & Text Generation

สำรวจวิวัฒนาการของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) จาก transformers ไปจนถึงเทคนิคต่างๆ เช่น การปรับแต่งโมเดล (fine-tuning), การเร่งการอนุมาน (inference acceleration) และโมเดลการให้เหตุผล รวมถึง ทักษะการ Prompt Engineering

2. Prompt Engineering

เรียนรู้เกี่ยวกับพื้นฐานแนวคิดของ embeddings และฐานข้อมูลเวกเตอร์ รวมถึงวิธีการฝังข้อมูล (embedding methods), อัลกอริทึมการค้นหาเวกเตอร์ และการประยุกต์ใช้ในโลกจริงกับ LLMs พร้อมทั้งเข้าใจข้อดีข้อเสีย

3. Embeddings & Vector Stores

เรียนเกี่ยวกับการสร้างและการประยุกต์ใช้ LLMs ที่เฉพาะทาง เช่น SecLM และ Med-PaLM พร้อมข้อมูลเชิงลึกจากนักวิจัยที่พัฒนามันขึ้นมา

4. Operationalizing Generative AI on Vertex AI using MLOps

ค้นพบวิธีการปรับแนวทางปฏิบัติ MLOps สำหรับ Generative AI และใช้ประโยชน์จากเครื่องมือ Vertex AI สำหรับโมเดลพื้นฐานและการประยุกต์ใช้ AI แบบเจเนอเรทีฟ

5. Agents

เรียนรู้วิธีสร้าง AI Agents ที่ซับซ้อนโดยทำความเข้าใจกับองค์ประกอบหลักและการพัฒนาแบบวนซ้ำ รวมถึงความก้าวหน้าล่าสุดในวงการพัฒนา Agent

รายละเอียดการเข้าเรียนดูได้ที่:

https://www.kaggle.com/learn-guide/5-day-genai

หรือสามารถฟังได้ผ่านช่องทาง Youtube:

https://www.youtube.com/playlist…

https://www.youtube.com/playlist…

E-Book:

Foundational Large Language Models & Text Generation

https://www.kaggle.com/whitepaper-foundational-llm-and…

Prompt Engineering

https://www.kaggle.com/whitepaper-prompt-engineering

Embeddings & Vector Stores

https://www.kaggle.com/whitepaper-embeddings-and-vector…

Operationalizing Generative AI on Vertex AI using MLOps

https://www.kaggle.com/whitepaper-operationalizing…

Agents

https://www.kaggle.com/whitepaper-agents

ข้อสรุป:

Gen AI Intensive Course เป็นคอร์สเรียนรู้ Generative AI อย่างเข้าใจใน 5 วัน เพื่อพัฒนาธุรกิจและสร้างนวัตกรรมใหม่ๆ ด้วยเครื่องมือที่ใช้งานจริงจากผู้เชี่ยวชาญ Google

Source:

Blog Google 1, Blog Google 2, Skooldio, Kaggle