AI ไม่ใช่ทฤษฎีอีกต่อไป บัดนี้ได้กลายเป็นส่วนสำคัญของชีวิตประจำวันและกระบวนการทำงานทั่วโลก องค์กรชั้นนำ รัฐบาล นักวิจัย และ StartUp ต่างนำ AI มาปรับใช้เพื่อยกระดับบริการและสร้างนวัตกรรมใหม่ๆ ในเวลาเพียงปีเดียว
เราได้เห็นการเติบโตอย่างก้าวกระโดดจาก Use Case AI เพียง 101 รายการในปี 2024 สู่ 601 รายการในปี 2025 การเปลี่ยนแปลงนี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพไร้ขีดจำกัดของ AI ในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนและตอบโจทย์ความต้องการในหลากหลายอุตสาหกรรม
แบ่งออกเป็น 11 กลุ่มอุตสาหกรรมหลัก
– Automotive & Logistics
– Business & Professional Services
– Financial Services
– Healthcare & Life Sciences
– Hospitality & Travel
– Manufacturing, Industrial & Electronics
– Media, Marketing & Gaming
– Public Sector & Nonprofits
– Retail
– Technology
– Telecommunications
ภายใน 11 กลุ่มนี้มี 6 ประเภทของ Agent:
– ลูกค้า (Customer)
– พนักงาน (Employee)
– สร้างสรรค์ (Creative)
– โค้ด (Code)
– ข้อมูล (Data)
– ความปลอดภัย (Security)
เพื่อช่วยให้เข้าใจถึงการประยุกต์ใช้ AI ในบริบทต่างๆ ได้อย่างชัดเจน มาสำรวจ 601 กรณีการใช้งาน AI จากองค์กรชั้นนำทั่วโลกกัน
Automotive & Logistics
Customer Agents = ลูกค้า Agent
1. Continental ใช้ข้อมูลและเทคโนโลยี AI ของ Google เพื่อพัฒนาโซลูชันยานยนต์ที่ปลอดภัย มีประสิทธิภาพ และมุ่งเน้นผู้ใช้งาน ผลลัพธ์เบื้องต้นของการร่วมมือนี้คือ การรวม AI การสนทนาของ Google Cloud เข้ากับ Continental Smart Cockpit HPC ซึ่งเป็นโซลูชันในรถยนต์ที่ควบคุมด้วยเสียง
2. OnStar ของ General Motors ได้รับการเสริมด้วยฟีเจอร์ AI ใหม่ๆ รวมถึงผู้ช่วยเสมือนที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี AI การสนทนาของ Google Cloud ที่สามารถเข้าใจความตั้งใจของผู้พูดได้ดีขึ้น
3. *MercedesBenz ให้บริการค้นหาและนำทางด้วยการสนทนาในรถยนต์รุ่น CLA ใหม่โดยใช้ Automotive AI Agent ของ Google Cloud ที่ปรับแต่งเฉพาะสำหรับอุตสาหกรรม
4. Mercedes Benz กำลังเพิ่มความสามารถในการซื้อขายออนไลน์ลงในร้านค้าออนไลน์ของตัวเองด้วยผู้ช่วยขายสินค้า AI ที่ชาญฉลาด
5. PODS ร่วมมือกับบริษัทโฆษณา Tombras เพื่อสร้าง ป้ายโฆษณาที่ฉลาดที่สุดในโลก โดยใช้ Gemini แคมเปญบนรถบรรทุกของพวกเขาที่สามารถปรับเปลี่ยนได้ตามละแวกต่างๆ ในนิวยอร์กซิตี้
โดยเปลี่ยนแปลงแบบเรียลไทม์ตามข้อมูล กระทั่งได้ครอบคลุมทั้งหมด 299 ละแวกในเวลาเพียง 29 ชั่วโมง และสร้างพาดหัวข่าวเฉพาะที่แตกต่างกันมากกว่า 6,000 แบบ
6. UPS Capital เปิดตัว DeliveryDefense Address Confidence ซึ่งใช้ Machine Learning และข้อมูลของ UPS เพื่อให้คะแนนความมั่นใจแก่ผู้ส่งสินค้า ช่วยให้พวกเขาประเมินโอกาสที่การจัดส่งจะสำเร็จ
7. Volkswagen of America สร้างผู้ช่วยเสมือนในแอป myVW ซึ่งผู้ขับขี่สามารถสำรวจคู่มือการใช้งานและถามคำถาม เช่น ฉันเปลี่ยนยางแบนได้อย่างไร? หรือ “ไฟสัญญาณบนหน้าปัดนี้หมายถึงอะไร?” นอกจากนี้ผู้ใช้งานยังสามารถใช้ความสามารถหลายโหมดของ Gemini เพื่อดูข้อมูลและความหมายของไฟสัญญาณได้ง่ายๆ เพียงแค่ชี้กล้องสมาร์ทโฟนไปที่หน้าปัด
Employee Agents = พนักงาน Agents
8. 704 Apps สร้างแอปพลิเคชันที่ให้บริการด้านการขนส่งระยะสุดท้าย โดยเชื่อมโยงคนขับและผู้โดยสารหลายพันคนในแต่ละวัน ในระหว่างการเดินทาง เนื้อหาเสียงจากการสนทนาของผู้โดยสารในรถจะถูกส่งไปยัง Gemini เพื่อวัด “อุณหภูมิทางอารมณ์” คำเฉพาะอย่างเช่น “การปล้น”, “การโจมตี”, “การลักพาตัว” และอื่นๆ จะถูกจัดประเภทว่าเป็นสถานการณ์ที่เป็นศัตรูโดยเครื่องมือ ซึ่งจะสร้างการแจ้งเตือนเพื่อป้องกันสถานการณ์เสี่ยงก่อนที่มันจะเกิดขึ้น
9. Oxa ผู้พัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับรถยนต์ไร้คนขับ ใช้ Gemini สำหรับ Google Workspace เพื่อสร้างเทมเพลตสำหรับรายงานตัวชี้วัด เขียนโพสต์โซเชียลเพื่อทำให้กระบวนการการตลาดมีประสิทธิภาพมากขึ้น สร้างคำอธิบายงาน และตรวจสอบเนื้อหาสำหรับทุกทีม ช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากร
10. *Rivian ใช้ Google Workspace กับ Gemini เพื่อปรับปรุงการสื่อสารและการทำงานร่วมกันระหว่างทีมเทคโนโลยีและการตลาด ส่งผลให้การทำงานเร็วขึ้นและมีคุณภาพสูงขึ้น
11. Toyota นำแพลตฟอร์ม AI มาใช้ โดยใช้โครงสร้างพื้นฐาน AI ของ Google Cloud เพื่อให้พนักงานโรงงานสามารถพัฒนาและใช้งานโมเดล Machine Learning ได้ ส่งผลให้ลดเวลาการทำงานลงไปกว่า 10,000 ชั่วโมงต่อปี และเพิ่มประสิทธิภาพและความ produktivity
12. Uber ใช้ AI agents เพื่อช่วยเหลือพนักงานให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ประหยัดเวลา และทำงานได้อย่างมีประสิทธิผลมากขึ้น สำหรับตัวแทนบริการลูกค้า บริษัทได้เปิดตัวเครื่องมือใหม่ที่สรุปการสื่อสารกับผู้ใช้ และสามารถแสดงข้อมูลจากปฏิสัมพันธ์ครั้งก่อน เพื่อให้ทีมหน้างานสามารถช่วยเหลือและตอบสนองได้ดียิ่งขึ้น
13. *Uber ยังใช้ Google Workspace กับ Gemini เพื่อประหยัดเวลาในงานที่ซ้ำซาก เปิดโอกาสให้นักพัฒนาโฟกัสไปที่งานที่มีคุณค่าสูงขึ้น ลดการใช้จ่ายกับหน่วยงานภายนอก และเพิ่มการรักษาพนักงาน
Code Agents = Agent โค้ด
14. *Renault Group’s Ampere ซึ่งเป็นบริษัทย่อยที่เกี่ยวข้องกับรถยนต์ไฟฟ้าและซอฟต์แวร์ที่ก่อตั้งในปี 2023 กำลังใช้เวอร์ชัน Enterprise ของ Gemini Code Assist ที่ออกแบบมาสำหรับทีมนักพัฒนาและสามารถเข้าใจฐานข้อมูลโค้ด มาตรฐาน และข้อกำหนดของบริษัท
Data Agents = Agent ข้อมูล
15. BMW Group ร่วมกับ Monkeyway พัฒนาโซลูชัน AI ที่ชื่อ SORDI.ai เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการวางแผนอุตสาหกรรมและห่วงโซ่อุปทานด้วย Gen AI ซึ่งรวมถึงการสแกนทรัพย์สินและใช้ Vertex AI เพื่อสร้างโมเดล 3D ที่ทำหน้าที่เป็น Digital Twins ที่สามารถจำลองสถานการณ์นับพันครั้งเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการกระจายสินค้า
16. Dematic ใช้ฟีเจอร์ Multimodal ใน Vertex AI และ Gemini เพื่อสร้างโซลูชัน Fulfillment แบบ End-to-End สำหรับทั้งธุรกิจอีคอมเมิร์ซและร้านค้า Omni-channel
17. Geotab ผู้นำระดับโลกด้าน Telematics ใช้ BigQuery และ Vertex AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลหลายพันล้านจุดต่อวันจากยานพาหนะมากกว่า 4.6 ล้านคัน ทำให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์สำหรับการปรับปรุงกลุ่มรถ การเพิ่มความปลอดภัยของผู้ขับขี่ การลดคาร์บอนในการขนส่ง และการวิเคราะห์การขนส่งในระดับใหญ่ เพื่อสร้างเมืองที่ปลอดภัยและยั่งยืนมากขึ้น
18. Kinaxis กำลังสร้างโซลูชันห่วงโซ่อุปทานที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อแก้ปัญหาการใช้งานด้านโลจิสติกส์ รวมถึงการจำลองสถานการณ์ การวางแผน การจัดการการดำเนินงาน และระบบอัตโนมัติ
19. *Nuro บริษัทที่พัฒนาการขับขี่อัตโนมัติ ใช้ Vector Search ใน AlloyDB เพื่อให้รถของพวกเขาสามารถจัดหมวดหมู่วัตถุที่พบบนถนนได้อย่างแม่นยำ
20. *Picterra ที่เรียกตัวเองว่าเป็น “เครื่องมือค้นหาสำหรับโลกจริง” ได้นำ Google Kubernetes Engine (GKE) มาใช้เพื่อขับเคลื่อนแพลตฟอร์มของพวกเขา มอบความสามารถในการขยายขนาดอย่างรวดเร็วเพื่อตอบสนองความต้องการของงาน AI ที่เกี่ยวกับภูมิศาสตร์ ด้วย GKE Picterra สามารถจำลองภูมิประเทศของประเทศทั้งประเทศได้อย่างรวดเร็ว แม้ในความละเอียดสูงสุด
21. Prewave แพลตฟอร์มความเสี่ยงในห่วงโซ่อุปทาน ใช้บริการ AI ของ Google Cloud เพื่อให้บริการการตรวจสอบความเสี่ยงแบบครบวงจรและตรวจจับความเสี่ยงด้าน ESG (Environmental, Social, and Governance) สำหรับธุรกิจ ทำให้บริษัทสามารถมองเห็นความโปร่งใสในห่วงโซ่อุปทานของตนเองได้อย่างลึกซึ้ง ช่วยสร้างความยืดหยุ่น ความยั่งยืน และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ เช่น European CSDDD
22. *TruckHouse ผู้ชำนาญด้านรถสำหรับการสำรวจ ใช้ Gemini ใน Sheets เพื่อเร่งการติดตามสินค้าคงคลัง ทำให้พวกเขามีเวลาออกไปสัมผัสธรรมชาติมากขึ้น
23. UPS กำลังสร้าง Digital Twin ของเครือข่ายการกระจายสินค้าทั้งหมด เพื่อให้ทั้งพนักงานและลูกค้าสามารถติดตามพัสดุได้ตลอดเวลา
24. Woven – การลงทุนของ Toyota ในอนาคตของการเคลื่อนที่ กำลังร่วมมือกับ Google เพื่อใช้ประโยชน์จากข้อมูลจำนวนมหาศาลและ AI เพื่อให้การขับขี่อัตโนมัติเป็นไปได้ ด้วยการสนับสนุนจาก ML Workloads นับพันรายการบน AI Hypercomputer ของ Google Cloud ส่งผลให้ลดต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของ (TCO) ลง 50% เพื่อสนับสนุนการขับขี่อัตโนมัติ
ข้อสรุป:
การรวม Use Cases 601 รายการจริง จากองค์กรชั้นนำทั่วโลกที่ใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและสร้างนวัตกรรมในหลายอุตสาหกรรม ช่วยให้เห็นภาพกว้างของการประยุกต์ AI ในเชิงธุรกิจและการทำงานอย่างครอบคลุม
