ปวดหัวทุกครั้งที่ต้องตอบเมล, สร้างคอนเทนต์ไทยแบบเดิม ๆ ปัญหาเหล่านี้จะหมดไป โดยที่คุณไม่ต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว และใช้งาน AI ภาษาไทยอย่าง Chinda LLM 4B ควบคู่กับ n8n ได้แบบลงตัว
สร้างระบบอัตโนมัติด้วย Chinda + n8n ได้ง่าย ๆ แบบนี้
ขั้นตอนที่ 1: ติดตั้ง n8n
เริ่มจากติดตั้ง n8n ก่อน ซึ่งเป็นเครื่องมือสำหรับสร้างระบบอัตโนมัติ
ถ้าคุณใช้คอมพิวเตอร์ส่วนตัว ใช้คำสั่งนี้ใน Terminal หรือ CMD:
npm install n8n -g
หรือ ถ้าอยากได้แบบเสถียรและใช้ในงานจริง แนะนำให้ใช้ Docker:
docker run -it--rm-p5678:5678 -v ~/.n8n:/home/node/.n8n n8nio/n8n
แล้วเปิดเบราว์เซอร์ไปที่ http://localhost:5678 เพื่อเริ่มใช้งาน
ขั้นตอนที่ 2: ติดตั้ง Ollama และโหลด Chinda LLM
Ollama เป็นแพลตฟอร์มที่เอาไว้รัน AI Model บนเครื่องตัวเอง
เริ่มจากติดตั้ง Ollama ก่อน (ดาวน์โหลดจาก https://ollama.com )
หลังจากติดตั้งเสร็จ ให้รันคำสั่งใน Terminal:
ollama pull iapp/chinda-qwen3-4b
เพื่อดาวน์โหลดโมเดล Chinda LLM 4B ลงมาใช้งาน
ขั้นตอนที่ 3: เริ่มทำงาน Ollama API
พอโหลด Chinda ลงเครื่องเสร็จ ให้เปิด API ของ Ollama ด้วยคำสั่ง:
ollama serve
เมื่อทำตรงนี้เสร็จ ระบบจะพร้อมรับคำสั่งจาก n8n ผ่านทาง URL http://localhost:11434/api/generate
(อย่าปิดหน้าต่างนี้นะ เพราะถ้าปิด Ollama จะหยุดทำงาน)
ขั้นตอนที่ 4: ตั้งค่า HTTP Request Node ใน n8n
กลับไปที่หน้าเว็บ n8n
สร้าง Workflow ใหม่ แล้วเพิ่มโหนด “HTTP Request” เข้าไป
ตั้งค่าในโหนด HTTP Request ดังนี้:
- Method : POST
- URL :
http://localhost:11434/api/generate - Body (JSON) :
{
"model":"iapp/chinda-qwen3-4b",
"prompt":"สวัสดีครับ ช่วยสรุปบทความนี้ให้ผมหน่อย",
"stream":false
}
หมายความว่า เมื่อเราสั่งรัน Workflow มันจะส่ง Prompt ไปให้ Chinda LLM ประมวลผล
ขั้นตอนที่ 5: ทดสอบการทำงาน
กด “Execute Workflow” เพื่อทดสอบ
ถ้าทุกอย่างตั้งค่าถูกต้อง คุณจะได้คำตอบจาก Chinda LLM กลับมาในผลลัพธ์
ลองเปลี่ยน Prompt เป็นสิ่งที่คุณต้องการ เช่น แปลภาษา, สร้างหัวข้อคอนเทนต์, ตอบคำถาม เป็นต้น
แค่นี้ก็สามารถใช้ AI ภาษาไทยได้แล้วโดยไม่ต้องเขียนโค้ดเลย
หากคุณต้องการ ผมสามารถช่วยเขียน Workflow ตัวอย่างเพิ่มเติม เช่น ระบบตอบเมลอัตโนมัติ, สร้างคอนเทนต์บล็อก, หรือประมวลผลเอกสารจริง ๆ ได้เช่นกันครับ
ลองใช้งานจริง เช่น
1. ช่วยสรุปบทความนี้ให้สั้น แล้วรัน workflow ดู ถ้าได้คำตอบกลับมา แสดงว่าเชื่อมสำเร็จ
2. ตัวสร้างจดหมายข่าวทางอีเมล
กำหนดการ กระตุ้นรายสัปดาห์
กระบวนการ: รวบรวมข่าว → สร้างเนื้อหาภาษาไทย → จัดรูปแบบ
การกระทำ: ส่งไปยังรายชื่อผู้สมัครรับข้อมูล
3. ตัววิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้า
Input: ความคิดเห็น/ข้อเสนอแนะของลูกค้า
กระบวนการ: การวิเคราะห์ความรู้สึก → การจัดประเภท → การตอบสนอง
Output: แดชบอร์ดข้อมูลเชิงลึก
4. ผู้ช่วยการเรียนรู้ภาษา
Input: ข้อความภาษาอังกฤษจากนักเรียน
กระบวนการ: แปล → อธิบายไวยากรณ์ → ให้ตัวอย่าง
Output: สื่อการเรียนรู้ที่ครอบคลุม
ข้อสรุป:
Chinda LLM 4B + n8n = คู่หูสำหรับคนที่อยากเอา AI มาใช้จริง แบบไม่ต้องเขียนโค้ด แค่คลิกลากวางก็สามารถทำระบบอัตโนมัติได้ครบวงจร ไม่ว่าคุณจะเป็น SME, Content Creator หรือ Developer ระดับเริ่มต้นก็ใช้ได้หมด
