หลายคนใช้ NotebookLM แต่ยังไม่ได้ใช้ศักยภาพเต็มที่ แม้ว่าจะได้ลองสรุป, Notes, Podcast หรือ Mindmaps แล้ว หากลองจับคู่กับเครื่องมือเสริม จะทำให้งานวิจัย-การเรียนไหลลื่นขึ้นแบบไม่น่าเชื่อ จะเห็นผลจริง มาดูว่าอะไรบ้างที่ผมใช้เพิ่มพลังให้ NotebookLM
1. Perplexity สำหรับคนที่เบื่อ, เสียเวลาหาข้อมูลใหม่ๆ ด้วยตัวเอง
Perplexity เป็นเครื่องมือค้นหาข้อมูลใหม่จากอินเทอร์เน็ตแบบเรียลไทม์ ส่วน NotebookLM เน้นให้เราทำงานกับข้อมูลที่เราอัปโหลดเอง จุดร่วมของทั้ง 2 คือ การวิจัย แต่บทบาทต่างกันชัดเจน
หากเราต้องการเติมข้อมูลใหม่ ๆ ลงในโน้ตบุ๊ก ใช้ Perplexity ค้นหาแหล่งข้อมูล แล้วส่งเข้า NotebookLM อัตโนมัติผ่าน Chrome extension พอข้อมูลอยู่ในโน้ตบุ๊กแล้ว ก็ให้ NotebookLM ช่วยสรุปเนื้อหา หรือแปลงเป็น Mind Map, Audio Overview ได้เลย
เพราะ NotebookLM ไม่เดาคำตอบ แต่อ้างอิงจากข้อมูลจริงที่อยู่ในโน้ตบุ๊ก จึงมั่นใจได้ว่าคำตอบที่ได้มาแม่นยำ ไม่เท็จ
ถึงจะคนละหน้าที่ แต่ Perplexity + NotebookLM ทำงานด้วยกันได้ลื่นมาก ช่วยให้เก็บข้อมูลใหม่และเข้าใจมันไวขึ้นเยอะ โดยไม่ต้องทำทุกอย่างด้วยมือ
2. Gemini สำหรับคนที่อยากได้ความเข้าใจลึกๆ โดยไม่อ่านจนปวดตา
Gemini กับ NotebookLM มีความเกี่ยวข้องกัน เพราะ NotebookLM ใช้ Gemini เป็นตัวขับเคลื่อน แต่การใช้ Gemini ในโหมด Deep Research ควบคู่กับ NotebookLM กลับให้ผลลัพธ์ที่ดีมาก
Deep Research ของ Gemini ไม่ใช่แค่ตอบคำถามไว ๆ แต่มันช่วยวางแผนวิจัยหัวข้ออย่างเป็นระบบ และดึงข้อมูลจากหลายร้อยแหล่งจริง ๆ เช่น เว็บบทความ, Reddit หรือแม้แต่ YouTube
พอได้รายงานมา แต่ไม่ชอบอ่านเนื้อหายาว ๆ ก็แปลงไฟล์เป็น Google Docs แล้วโยนเข้า NotebookLM เพื่อฟังสรุปเสียง Podcast แทน ทำให้เข้าใจเนื้อหาเชิงลึกได้ง่ายขึ้น โดยไม่ต้องอ่านเองทั้งหมด
ส่วนเรื่องความจำแย่ ผมแก้ไขด้วยการใช้ NotebookLM ช่วยวางแผนทบทวนและสร้างคำถามจากข้อมูลจริงในโน้ตบุ๊ก ทำให้จดจำได้ดีขึ้นโดยไม่เสียเวลาทำอะไรซ้ำ ๆ ก็จะมีแอพฯ นึงสามารถทำ FlashCard เพื่อทบทวนความจำของตัวเอง นั่นคือ QuizLet
3. Quizlet สำหรับสายท่องจำที่เหนื่อยกับการทำ Flashcard เอง
– เอาเอกสารประกอบการเรียนทั้งหมดใส่ในโน้ตบุ๊ก NotebookLM แล้วสั่งให้มันสร้างคำถาม-คำตอบในรูปแบบ quiz จากข้อมูลที่มีอยู่ เช่น
Prompt: Can you generate 50 flashcard-style questions and answers based on this notebook? Keep them short and focused. Use clear, beginner-friendly language, and cover key OOP concepts like classes, objects, inheritance, polymorphism, encapsulation, and abstraction.
พอได้คำตอบที่ดีแล้ว ผมก็แค่คัดลอกมันไปใส่ใน Quizlet แล้วใช้มันเหมือนชุดแฟลชการ์ดทั่วไป มันช่วยประหยัดเวลาได้เยอะมาก และทำให้กระบวนการเรียนดูไม่หนักหนาเกินไป
ข้อสรุป
NotebookLM เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังมาก แต่หากจับคู่กับ Perplexity , Gemini และ Quizlet ได้ครบ 3 ตัวนี้ จะช่วยยกระดับประสิทธิภาพในการทำงานและเรียนรู้ให้ลื่นไหล แม่นยำ การจัดการข้อมูลจำนวนมากไม่ใช่เรื่องเหนื่อยอีกต่อไป
