โลกขอ AI กำลังพลิกโฉมเร็วเกินคาด แม้แต่นักวิทย์ฯ ผู้บุกเบิกยังประหลาดใจกับความสามารถของ AI ที่ผุดขึ้นมาใหม่
สรุปคลิป Youtube: AGI progress, surprising breakthroughs, and the road ahead — the OpenAI Podcast Ep. 5 โดย
- Jakub Pachocki หัวหน้าฝ่ายวิทยาศาสตร์ของ OpenAI
- Szymon Sidor นักวิจัย, Technical Fellow, OpenAI
จากโรงเรียนมัธยมในโปแลนด์สู่ผู้นำวิจัยด้าน AI
– คุณ Jakub Pachocki และ Szymon Sidor เริ่มเส้นทางจากโรงเรียนมัธยมในโปแลนด์ ที่มีครูคอมฯ เก่งอย่าง Mr. Rashard Subarovski คอยผลักดัน ที่นั่นพวกเขาได้ฝึกฝนการเขียนโค้ดอย่างจริงจัง จนกลายเป็นพื้นฐานสำคัญของการทำงานสายวิจัย AI นั่นคือ จากเพื่อนร่วมชั้นสมัยมัธยม กลายมาเป็นเพื่อนสนิท และก้าวขึ้นมาเป็นนักวิจัยแถวหน้าใน OpenAI 
อนาคตของ AI คือ AGI?
- เมื่อก่อน AGI ยังเป็นเรื่องไกลตัว แต่ตอนนี้ AI คุยได้เป็นธรรมชาติ แถมแก้โจทย์เลขยาก ๆ ได้แล้ว ด้วยการคว้าเหรียญทอง IMO จึงถูกมองว่าเป็นก้าวใหญ่สู่ AGI ที่แท้จริง
- Jakub มองว่า AGI เป็นการค้นพบวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีเร็วขึ้นอัตโนมัติ
Automating scientific discovery with AI
- OpenAI ตั้งเป้าหมายไว้ว่า จะสร้าง Automated Researcher ไว้ทำงานทั่วไป ไม่ใช่แค่เฉพาะทาง เพราะความก้าวหน้าที่แท้จริง มักมาจากความสามารถกว้าง ๆ รวมทั้งการให้เหตุผลและสัญชาตญาณ โดยงานวิจัยทางการแพทย์จึงเป็นตัวอย่างที่แสดงผลลัพธ์ชัดเจน
Breakthroughs in medicine, AI safety, and alignment
– AI เริ่มมีผลงานน่าทึ่งในด้านการแพทย์ และ OpenAI ยังผลักดันให้ AI ช่วยวิจัยด้านความปลอดภัยและ Safety & Alignment ของตัวเองด้วย เพื่อให้มั่นใจว่า AI ในอนาคตจะปลอดภัยและใช้งานได้จริง
Today is a decade in the making
- คุณ Szymon มองว่า ความก้าวหน้าตอนนี้เทียบกับ 10 ปีก่อนถือว่า น่าทึ่งมาก จาก AI ที่เคยตีความผิด ๆ มาสู่ GPT-3 และ 4 ที่เคยสร้างความประหลาดใจได้ ตอนนี้ AI แข่งขันคณิตและเขียนโปรแกรมได้จริง ตัวเลขผลกระทบทางเศรษฐกิจจึงต้องมองในระยะยาว
Benchmark saturation and its limits
- AI หลายตัวเก่งเทียบเท่ากับมนุษย์ในการสอบมาตรฐาน แต่เกณฑ์เหล่านี้เริ่มวัดประสิทธิภาพจริงไม่ได้แล้ว เพราะ AI ถูกฝึกให้เก่งเฉพาะด้าน สิ่งที่สำคัญกว่าคือ การดูว่า AI สร้างประโยชน์ใช้สอยจริง ๆ ได้หรือไม่
Why math competitions matter for AI
- การแข่งขันอย่าง IMO และ IOI ไม่ได้วัดความรู้ แต่ทดสอบการคิดหนัก ๆ แบบ Creativity เป็นจุดพิสูจน์ว่า AI ไม่ได้แค่จำข้อมูล แต่เริ่ม Thinking เองได้ เป็นก้าวสำคัญต่อการวัดความฉลาด (IQ) ที่แท้จริง
How models reason without tools
- 2 ปีก่อน AI ยังคูณเลขสี่หลักไม่ได้ แต่วันนี้แก้โจทย์คณิตที่ต้องใช้การคิดเชิงสร้างสรรค์ได้แล้ว โดยไม่ต้องพึ่งเครื่องคิดเลข ถือเป็นสัญญาณว่ามันพัฒนาการให้เหตุผลขึ้นมาก
Recognizing when a model can’t solve a problem
- AI สามารถบอกได้เองว่าแข้อไหนมันแก้ไม่ได้ เช่น ข้อ 6 ของการแข่งขัน IMO สิ่งนี้สะท้อนว่า มันเริ่มรู้ข้อจำกัดของตัวเอง ต่างจากปัญหา Haalucination (หลอน) ที่เคยเจอ
Storytime AtCoder competition in Japan
- AI ของ OpenAI ทำผลงานดีจนได้ที่ 2 ในการแข่งขัน AtCoder ที่ญี่ปุ่น ซึ่งเป็นเวทีระดับโลกที่ใช้เวลาคิดยาวถึง 10 ชั่วโมง การแข่งขันนี้ยังมีมิติส่วนตัวเพราะ Jakub มีเพื่อนเก่งที่ลงแข่งและชนะไป
How reasoning breakthroughs really happen
- ทีม OpenAI พบว่า AI สามารถ คิดเป็นขั้นตอนยาว ๆ ได้จริง และฝึกให้ดีขึ้นด้วยข้อมูลมากขึ้น ช่วงเวลานี้ทำให้ทีมรู้สึกตกใจและเริ่มคิดว่าพวกเขาพร้อมหรือยังสำหรับความก้าวหน้าที่เร็วแบบนี้
What’s next for scaling and long-horizon reasoning
ความท้าทายต่อไป เป็นการทำให้ AI คิดแบบยาว ๆ และแก้ปัญหาซับซ้อนได้มากขึ้นกว่าก่อน การใช้พลังประมวลผลมหาศาลเพื่อเรื่องใหญ่ เช่น การแพทย์ จะเป็นก้าววัดความก้าวหน้าที่สำคัญ
What AGI will look and feel like
- คุณ Jakub จินตนาการว่า AGI จะเหมือนบริษัทที่มี Automated Researcher เต็มไปหมด AGI จะคุยกับคน, ทดลอง, สร้างโค้ดและสร้างเทคฯ ใหม่ รวมถึงสร้างความผูกพันกับผู้ใช้เหมือนมนุษย์ให้ก้าวหน้าเร็วขึ้น
Balancing trust and personal value
แม้ AI จะช่วยได้มาก แต่ยังมีความเสี่ยง เรื่อง ความปลอดภัยและการถูกใช้ผิดที่ผิดทาง จึงต้องหาสมดุลระหว่างประโยชน์ทางเศรษฐกิจกับคุณค่าด้านความเป็นส่วนตัว
Advice to high school students in 2025
- คุณ Jakub และ Simone แนะนำนักเรียนให้เรียนโค้ด เพราะทักษะนี้ช่วยฝึกการคิดเชิงโครงสร้าง แม้ในอนาคตจะไม่ได้เขียนโค้ดตรง ๆ แต่คนที่เข้าใจวิธีคิดแบบนี้จะได้เปรียบมาก
ข้อสรุป:
ความก้าวหน้าของ AI นั้นเร็วและน่าทึ่งเกินคาด จนนักวิทยาศาสตร์ของ OpenAI เอง ยังตกใจกับความสามารถใหม่ๆ ที่เกิดขึ้น อย่าง AI แก้โจทย์เลขโอลิมปิกได้ด้วยการใช้เหตุผลล้วนๆ แก้ไขปัญหาด้วยตัวเอง และได้อันดับ 2 ในการแข่งขันเขียนโปรแกรมระดับโลกที่ญี่ปุ่น สิ่งเหล่านี้ทำให้ AGI ใกล้ความจริงมากขึ้น จะเปลี่ยนอนาคตของการวิจัยทางวิทย์ฯ อย่างรุนแรง
