ใช้ AI ทำงานกับบริษัท แต่กลัวข้อมูลรั่วไหล เน็ตล่ม จนทำงานต่อไม่ได้
AgenticSeek ทำงานให้แทน ไม่ส่งข้อมูลออกนอกเครื่อง ใช้ออฟไลน์ได้ทุกฟีเจอร์
เขียนโค้ด, ท่องเว็บและ พร้อมปกป้องความเป็นส่วนตัว 100%
29 เมษายน 2568 บริษัท Manus AI Agent ปล่อย Project AI Local แบบใหม่ ใน Github มีชื่อว่า AgenticSeek เป็น Local AI Agent ผู้ช่วย AI ทำงานในเครื่องของเราเอง ได้อัตโนมัติ โดยที่ข้อมูลไม่รั่วไหล ไม่พึ่ง Cloud ด้วยครับ
ทำไม AgenticSeek น่าสนใจ และ ทำไมต้องสนใจเรื่อง Local AI
AI ส่วนใหญ่ที่ใช้กัน ต้องส่งข้อมูลลงในคลาวด์ ทำให้ข้อมูลสำคัญหลุดรั่วโดยไม่รู้ตัว AgenticSeek จึงตอบโจทย์ตรงนี้ ใช้โมเดลที่ออกแบบเฉพาะสำหรับการทำงานแบบ Local-first โดยไม่พึ่งพาระบบภายนอกเลย
ฟีเจอร์:
1. ทำงานแบบ 100% ในเครื่อง
ไม่ส่งข้อมูลไปเซิร์ฟเวอร์ ไม่มีการแชร์ข้อมูล ทุกอย่างเกิดขึ้นบนเครื่องคุณเอง
2. ท่องเว็บอัตโนมัติ
ค้นหา อ่านบทความ ดึงข้อมูล หรือกรอกฟอร์มออนไลน์แทนคุณได้ทั้งหมด
3. ช่วยเขียน/แก้ไขโค้ดได้ รองรับหลายภาษา (Python, C, Java, Go) ทั้งเขียนใหม่ แก้บั๊ก หรือรันโปรแกรม
4. เลือก Agent ที่เหมาะสมที่สุด เพียงถามคำถามเดียว มันเลือก Agent ที่เหมาะกับงาน
5. แบ่งงานซับซ้อนให้เป็นขั้นตอน
มีโปรเจกต์ใหญ่ AgenticSeek จะแย่งเป็นรายการเล็กๆ ที่ทำตามได้ง่าย
6. ใช้งานด้วยเสียงได้ แปลงเสียงเป็นข้อความรวดเร็ว
ราคาและการใช้งาน
– ใช้ฟรี ไม่มีการ Log in
– ปกป้องข้อมูลส่วนตัว 100 % รันบนเครื่องได้เอง
– ไม่ต้องรัน API
– เพิ่ม Agent/Tool ได้เอง
เหมาะกับใคร
– เหมาะกับทุกคนที่ต้องการประสิทธิภาพและความปลอดภัย
– นักพัฒนา
– นักเรียน
– ผู้บริหารองค์กร
ขั้นตอนการติดตั้ง
1. เปิดเทอร์มินัลแล้วพิมพ์ git clone https://github.com/Fosowl/agenticSeek.git เพื่อดึงไฟล์ลงเครื่อง
2. เข้าโฟลเดอร์ cd agenticSeek จากนั้น Windows ดับเบิลคลิก install.bat หรือ Mac/Linux รัน ./install.sh ให้สคริปต์จัดทุกอย่างให้เอง
3. เช็กให้ชัวร์ว่า ChromeDriver เป็นรุ่นเดียวกับ Google Chrome ในเครื่อง ถ้ายังไม่มีให้โหลดมาใส่ PATH ก่อน
4. รัน ./start_services.sh เพื่อเปิดบริการพื้นฐาน (เสิร์ชเอนจิน + โมเดล AI) รอจนเห็นคำว่า “Ready”
5. เลือกโหมดใช้งาน: พิมพ์ python cli.py ถ้าชอบคุยผ่านจอ หรือ python api.py แล้วเปิดเบราว์เซอร์ไป localhost:3000 ถ้าอยากได้หน้าเว็บ
6. มีการ์ดจอ VRAM 12 GB ขึ้นไป (เช่น RTX 3060) จะรันโมเดลใหญ่ได้ลื่นกว่า แต่ถ้าไม่มีก็ยังใช้โมเดลเล็กหรือพึ่ง API ภายนอกแทนได้
ข้อสรุป:
การใช้ AI ที่ควบคุมข้อมูลได้เอง จะช่วยลดความเสี่ยงด้านข้อมูล และเพิ่มศักยภาพในการทำงานแบบ Real-time โดยไม่ต้องพึ่งอินเทอร์เน็ต
