30 ตุลาคม 2568 Google อัปเดต Google AI Studio เพิ่มฟีเจอร์ 2 อัน คือ Logs และ Datasets ที่ออกแบบมาให้ผู้ใช้งานเห็นภาพรวมการทำงานของแอป AI ชัดขึ้น และช่วยให้การพัฒนาแอปของคุณไหลลื่นกว่าเดิม
- Logs ประวัติการทำงานของแอป ใครสั่งอะไร โมเดลตอบยังไง เหมือนสมุดบันทึกเหตุการณ์แบบอ่านง่าย
- Datasets ชุดตัวอย่างที่คัดจาก logs เอาไว้ทดสอบ วัดผล และเปรียบเทียบคุณภาพแบบทำซ้ำได้
แปลง logs เป็น datasets (CSV/JSONL) สำหรับทดสอบ/ประเมินออฟไลน์ เก็บเคสดี–พลาดเป็นฐานปรับคุณภาพก่อนปล่อยจริง
ภาพหน้าจอ UI ของ Google AI Studio โชว์ตาราง logs ซ้อนทับบางส่วนกับภาพหน้าจอของแอปใน AI Studio กับเครื่องมือ logging และ datasets ใหม่นี้ใน Google AI Studio
ขั้นตอนการใช้งาน
- คลิกเดียวจบ:
- เข้า AI Studio แล้วกด Enable logging โปรเจกต์ที่เปิด billing จะเห็นทุก API call ทั้งสำเร็จ/พลาดทันที ไม่ต้องแก้โค้ด
ฟีเจอร์ Logs, Datasets ใช้ฟรีในพื้นที่ที่มี Gemini API ไว้ดูตาราง กรองตามสถานะ/รหัสตอบกลับ แล้วเจาะดู inputs–outputs–การใช้ tools เพื่อไล่ปัญหาให้ตรงจุด
ข้อสรุป:
Logs คือ สมุดบันทึกการทำงานของแอป ส่วน datasets คือ ชุดตัวอย่างที่คัดไว้เพื่อทดสอบให้ได้ผลลัพธ์สม่ำเสมอ เจาะดู Detail เพื่อไล่ปัญหาได้ไว ทำให้ทีมตัดสินใจได้มั่นใจขึ้น
