เปลี่ยน Keyword เป็น Prompt 3 เสาหลัก ทำให้ AI พูดถึงแบรนด์ตัวเองก่อนคู่แข่ง ติด Shard ในยุค AI Search

สรุป Webinar AI SEO 2026 จากบริษัท ForeToday โดยคุณเยลลี่ วรินธร อรุณนาวีศิริ, SEO Strategy Expert Of ForeToday

ทำไมต้องทำ AI SEO: เป้าหมายไม่ใช่แค่ติดอันดับ แต่ต้องถูกพูดถึง

• สิ่งที่แบรนด์ได้จาก AI SEO มี 2 จุดใหญ่ ๆ

1. ถูก Mention ในคำตอบของ AI เช่น AI แนะนำชื่อแบรนด์/บริการของเราเวลาคนถาม
2. ถูกใช้เป็นแหล่งอ้างอิง (Reference/Citation)
   • เวลากด รูปโซ่ ใน AI Overview จะเห็นว่า AI ไปดึงข้อมูลจากเว็บไหน
   • ยิ่งเว็บเราโดนดึงบ่อย = ความน่าเชื่อถือบนโลก AI สูงขึ้น + มีโอกาสคนกดเข้าเว็บ

SEO / AEO / AI Overview / AI SEO (GEO) ต่างกันยังไง

1. SEO = ทำให้เว็บ ติดอันดับ 1–10 บน Google
   • เน้น Title / Meta / Keyword / Backlink และได้คลิก (CTR)
   • ความท้าทายปัจจุบัน
     • Organic Traffic ลดลง
     • เพราะผู้ใช้เปลี่ยนพฤติกรรม
     • ไปหาคำตอบจาก AI แทน
2. AEO (เดิมเคยเห็นในรูปแบบ Feature Snippet) = ติดอันดับ 0
   • Google ดึงข้อความจากเว็บเราไปโชว์เป็นพรีวิว
   • แต่ตอนนี้เห็นน้อยลง เพราะโดนแทนด้วย AI Overview
   • ความท้าทายปัจจุบัน
     • AEO กำลังถูกกลืนโดย Generative AI ที่ให้คำตอบที่ซับซ้อนกว่า
3. AI Overview (AIO)
   • Google เอาข้อมูลหลายเว็บมาสรุปใหม่ แล้วใส่แหล่งอ้างอิง
4. AI SEO / GEO = ทำให้เว็บ ถูก AI Mention + ถูกอ้างอิง
   • เป็นการผสมแนวคิด SEO + AEO แต่ปรับให้เข้ากับการค้นหายุค AI
   • ความท้าทายปัจจุบัน
     • ปัจจุบันเป็นช่วงการเก็บข้อมูล
     • เราจึงอยากเป็น First Mover
     • ซึ่งในอนาคตอาจจะในการเปลี่ยนแปลง
     • จึงต้องได้รับการอัพเดท Strategy ตลอดเวลา

สถิติและพฤติกรรมผู้ใช้: ทำไม SEO แบบเดิมโดนกระทบ

• คุณเยลลี่เล่าว่า ChatGPT ในไทยมีคนใช้งานเฉลี่ยต่อเดือน ระดับล้าน และเติบโตสูง และ Google เองก็ดัน AI Overview มากขึ้น ทำให้คนอ่านคำตอบบนหน้า Google แล้วจบ ไม่คลิกเว็บเหมือนเดิม

ผลกระทบสำคัญคือ

• อันดับยังอยู่ แต่ Organic Traffic ลด

• เพราะคนค้นหาน้อยลงใน Google และ เห็นคำตอบแล้วไม่คลิก

3 เสาหลักที่จะชนะเกม AI Search

• คุณเยลลี่บอกว่า ถ้าจะ Win ต้องเดินครบ 3 Pillar นี้

1. Technical: Page Speed, Schema, โครงสร้างเว็บ, Audit
2. Content Strategy: โครงสร้างข้อมูล, อัปเดตคอนเทนต์, ทำให้ AI Bot เข้าใจง่าย
3. Branding: ทำให้ AI จับภาพแบรนด์เราได้ชัดว่า เราเป็นใคร ทำอะไร เด่นเรื่องไหน

Case Study: ForToday ติดทั้ง AI Overview / ChatGPT / Perplexity

• ตัวอย่างผลลัพธ์ที่ยกมา:

1. มีการเพิ่มหน้าเว็บที่ถูกไปเป็น Reference ภายใน 1 เดือน
2. มีการ Index หน้าเว็บจำนวนมาก
3. Visibility บางส่วนเป็น High Intent (เกี่ยวข้องกับบริการจริงของบริษัท)

Q&A ที่คนถามเยอะ และคำตอบแบบเอาไปใช้ได้

สรุปสาระจาก Q&A ที่ถามกันจริงท้ายงาน

• ติดอันดับแล้ว Traffic น้อย เกิดจากอะไร?
  • อาจเป็นเพราะ Search Volume ต่ำ / Keyword ไม่ใช่ High Intent / คนอ่าน AI Overview แล้วไม่คลิก
  • แนวทางคือทำ AI SEO ควบคู่ เพื่อดึงดีมานด์จากฝั่ง AI Search
• ทำเยอะ ๆ (Blog/Newsletter) จะช่วยให้ AI Reference ไหม?
  • ไม่ใช่เรื่อง “เยอะ” อย่างเดียว
  • ต้อง “ถูกจุด” ทั้งคุณภาพเนื้อหา + โครงสร้างเว็บ + Schema + Page Speed
• Reference ด้านขวาเหมือน Deep Research ไหม?
  • แนวคิดเดียวกัน คือแหล่งอ้างอิงที่ AI ดึงมา
• แก้ยังไงถ้า AI Mention เราผิด?
  • ต้องไล่กลับไปดูว่า AI อ้างอิงจากหน้าไหน
  • แล้วปรับหน้านั้นให้ถูก หรือเขียนหน้าใหม่เพื่อ “รีเซ็ตความเข้าใจ” ในรอบถัดไป (แต่คำตอบเก่าที่เคยตอบไปแล้ว แก้ย้อนหลังไม่ได้)
• เริ่มทำ AI SEO ใช้เวลานานไหม?
  • โดยทั่วไปเริ่มเห็นผลในช่วง 3–6 เดือน
  • แต่ถ้าเว็บเดิมแข็งและทำ SEO มาก่อน มักเห็นผลไวกว่า
• เว็บใหม่ควรทำ SEO หรือ AI SEO ก่อน?
  • ถ้างบน้อย: เริ่ม SEO ก่อน
  • ถ้ามีงบ: ทำควบคู่ได้เลย
• ทำเว็บตอนนี้ ยังแนะนำ WordPress ไหม?
  • แนะนำ เพราะปรับแต่งง่าย ดูแลระยะยาวง่ายกว่าเว็บที่ Generate โค้ดมาทีเดียวแล้วแก้ยาก

ข้อสรุป:

AI SEO คือการทำให้แบรนด์ถูกพูดถึง + ถูกอ้างอิงในคำตอบของ AI ไม่ใช่แค่อันดับบน Google แบบเดิม ถ้าจะเริ่มให้ถูกทาง ให้คิด 3 อย่างก่อน

1. Prompt ที่คนถามจริง
2. Content ที่ตอบชัดและกระชับ
3. วัดผลด้วย Visibility & Citation
   • แล้วค่อยต่อยอดไปเรื่อง Technical + Branding แบบเป็นระบบ

Source:

สดจาก Webinar: AI SEO 2026 จาก ForeToday