การสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์มนุษยชาติ ถ้าเราไม่กระโดดเข้าไปตอนนี้ เราจะกลายเป็นแค่คนดูที่ตกขบวนครับ

สรุป Session: A conversation with Jensen Huang, President and CEO of NVIDIA จากงาน World Economic Forum 2026 โดยคุณ Jensen Huang

AI คือ การเปลี่ยนยุคครั้งใหญ่ (The Platform Shift)

  • คุณ Jensen Huang เปรียบเทียบว่า AI ไม่ใช่แค่ซอฟต์แวร์ใหม่ แต่มัน คือการเปลี่ยนผ่านของระบบคอมพิวเตอร์ (Platform Shift) เหมือนตอนที่เราเปลี่ยนจากยุค PC สู่ Internet หรือจาก Mobile สู่ Cloud
  • จาก เทปบันทึก สู่ การคิดสด ซอฟต์แวร์สมัยก่อนเหมือนการบันทึกสูตรอาหารไว้ล่วงหน้า (Pre-recorded) โดยใช้ SQL จัดการข้อมูลที่เรียงมาสวยงามแล้ว

แต่ AI ยุคนี้สามารถเข้าใจข้อมูลที่กระจัดกระจาย (Unstructured) ทั้งภาพ เสียง และข้อความ แล้วเอามาประมวลผลตามบริบทและเจตนาของเรา (Intent) ได้ในเวลาเรียลไทม์

เค้ก 5 ชั้นของ AI: เบื้องหลังความสำเร็จระดับอุตสาหกรรม

  • เพื่อให้เข้าใจว่า AI ขับเคลื่อนเศรษฐกิจยังไง คุณ Jensen Huang แบ่งมันออกมาเป็น 5-layer cake ครับ:
  1. Energy: ชั้นล่างสุดคือพลังงาน เพราะการประมวลผล AI ต้องใช้ไฟมหาศาล
  2. Chips & Computing Infrastructure: นี่คือหัวใจที่ NVIDIA ยืนอยู่
  3. Cloud Infrastructure: ระบบคลาวด์ที่คอยสนับสนุน
  4. AI Models: ตัวโมเดลที่คนส่วนใหญ่รู้จักกัน
  5. Application Layer: ชั้นบนสุด คือ การเอาไปใช้จริงใน Financial Services, Healthcare หรือ Manufacturing ซึ่งเป็นจุดที่จะเกิดเม็ดเงินและผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจมหาศาล

3 จุดเปลี่ยนสำคัญที่เกิดขึ้นในปี 2025

  • คุณ Jensen Huang ชี้ว่า ทำไมตอนนี้ AI ถึงพร้อมระเบิดพลังออกมา:
  1. Agentic AI: จากแค่แชทตอบคำถาม กลายเป็น Agency ที่มีเหตุผล (Reasoning) วางแผนเป็นขั้นตอน และทำงานแทนเราได้
  2. Open Models: การมาของโมเดลแบบเปิด (เช่น DeepSeek) ทำให้บริษัทและมหาวิทยาลัยทั่วโลกเข้าถึงเทคโนโลยีระดับสูงได้ง่ายขึ้น
  3. Physical AI: AI เริ่มเข้าใจโลกแห่งความเป็นจริง เข้าใจฟิสิกส์ เคมี และโครงสร้างโปรตีน ซึ่งจะเปลี่ยนโลกการผลิตและยาไปตลอดกาล

AI จะแย่งงานจริงไหม?

  • คุณ Jensen Huang ย้ำว่า AI จะไม่ได้มาไล่คนออก แต่จะมาแก้ปัญหา ขาดแคลนแรงงาน
  1. มองที่เป้าหมาย (Purpose) ไม่ใช่งานที่ทำ (Task): เขาเล่าว่าเมื่อ 10 ปีก่อน คนกลัวว่า Radiologist (หมอ X-Ray) จะตกงาน เพราะ AI ดูภาพเก่งกว่า แต่ความจริง คือ ปัจจุบันมีหมอสาขานี้เพิ่มขึ้น!
  2. ทำไมถึงเป็นแบบนั้น?:
    • เพราะ AI ช่วยจัดการงานที่ต้องทำ (ดูฟิล์ม) ให้เร็วขึ้น จนหมอมีเวลาไปทำตามเป้าหมายของอาชีพ คือ การวินิจฉัยและดูแลคนไข้ได้มากขึ้น โรงพยาบาลจึงรับคนไข้ได้เพิ่มและจ้างพนักงานเพิ่มขึ้นตามไปด้วย เหมือนกับเคสของพยาบาล (Nurses) เช่นกัน

อนาคตของโลก: ทุกคนเป็นโปรแกรมเมอร์ได้!

  1. Sovereign AI: ทุกประเทศควรมีโครงสร้างพื้นฐาน AI ของตัวเอง เพื่อรักษาภาษาและวัฒนธรรมท้องถิ่น ไม่จำเป็นต้องนำเข้าจากใครอย่างเดียว
  2. การศึกษา: ในอดีตเราต้องเรียนภาษาคอมพิวเตอร์เพื่อสั่งงานมัน แต่ตอนนี้เราแค่คุย กับมันด้วยภาษาคน ถ้าใช้ไม่เป็น ก็แค่ถาม AI ว่า ฉันควรจะคุยกับเธอยังไงดี? เดี๋ยวเขาสอนเราเองครับ
  3. Europe’s Chance: ยุโรปมีพื้นฐานด้านการผลิต (Manufacturing) ที่แข็งแกร่งมาก นี่คือโอกาสทองที่จะเอา Physical AI และ Robotics มาปลั๊กเพื่อข้ามยุคซอฟต์แวร์เดิมๆ ไปเลย

ข้อสรุป:

นี่ไม่ใช่ฟองสบู่ เพราะ Demand การเช่า GPU ในตลาดพุ่งสูงขึ้นเรื่อยๆ แม้แต่ชิปรุ่นเก่า 2 Gens ก่อนก็ยังแย่งกันเช่า และงบประมาณด้านการวิจัย (R&D) ของบริษัทใหญ่ๆ กำลังไหลจากห้องแล็บเคมีแบบเดิม (Wet labs) เข้าสู่ AI Supercomputer กันหมดแล้ว

Source:

Youtube