จากอ่านเคสยาว ๆ → เหลือไม่กี่นาที ในโรงพยาบาล งานหนึ่งที่กินเวลาเยอะมาก คือ การไล่ทบทวนข้อมูลเคส ดูว่า แผนการรักษา, การใช้ยา, ระยะเวลานอนโรงพยาบาล มันเหมาะสม และ จำเป็น แค่ไหน
Pain Points
ในงานจริงมีเคสไม่ผ่าตัด จำนวนมากมักถูกส่งเคลมหลังให้บริการแล้ว (post-adjudication) ทำให้บางเคสมีโอกาสถูกปฏิเสธ/โต้แย้งทีหลัง เกิดความสับสนกับคนไข้ และเพิ่มภาระทีม UM/UR ที่ต้องไล่อ่านข้อมูลมหาศาล เสี่ยงตกหล่น จาก human error ได้ง่าย
รวมถึงข้อมูลมันเยอะ และคนทำงานก็มีเวลาจำกัด บางเคสใช้เวลา 15–30 นาที แค่เพื่อทบทวนให้ครบ
BDMS เลยทำ AI ชื่อ BURT มาช่วยเหมือน ผู้ช่วยในงานทบทวนเคส ช่วยประมวลผลเวชระเบียน และสรุปให้ทีมเห็นภาพเร็วขึ้น
- ประมวลผลได้ประมาณ 0.59 วินาที/ราย
- ลดเวลาทบทวนเคสจาก 15–30 นาที → เหลือราว 2 นาที
- ใช้งานจริงแล้ว 35+ โรงพยาบาล
- ประหยัดเวลาบุคลากรสะสม 127,000 ชั่วโมง (2022–2024)
- คิดเป็นลดภาระงานได้ราว 44,000 ชั่วโมง/ปี
แพทย์หญิงปรมาภรณ์ ปราสาททองโอสถ กรรมการผู้อำนวยการใหญ่ และประธานผู้บริหารอาวุโส กลุ่ม 1 ระบุว่า BDMS ให้ความสำคัญกับการสร้าง Innovative Culture อย่างจริงจัง เพื่อรับมือความท้าทายใหญ่ของระบบสุขภาพ เช่น สังคมสูงวัย และ ข้อจำกัดด้านทรัพยากร จนนำไปสู่การพัฒนา AI “BURT” เพื่อช่วยให้การใช้ทรัพยากรของโรงพยาบาลเป็นไปอย่าง ถูกต้อง ตรงมาตรฐาน โปร่งใส และยั่งยืน
ข้อสรุป:
BURT ไม่ได้มาแทนคน แต่มาลดงานซ้ำ และทำให้การใช้ทรัพยากรทางการแพทย์ ชัดขึ้น โปร่งใสขึ้น ซึ่งสุดท้ายมันส่งผลกับทั้ง โรงพยาบาล, คนไข้, และ ฝั่งประกัน ในภาพเดียวกัน
