เคยเห็นสถานการณ์นี้ไหมครับ หมอเพิ่งตรวจเสร็จ คนไข้ถัดไปรออยู่หน้าห้อง แต่หมอยังต้องนั่งพิมพ์เวชระเบียน ยาว ๆ พอรีบ…ก็ยิ่งล้า พอยิ่งล้า…ก็ยิ่งพลาดง่าย

แล้วหากมีผู้ช่วยที่ทำให้ พูดแทนพิมพ์ ได้จริง และยังช่วย อ่านข้อมูลเยอะ ๆ ให้สรุปง่ายขึ้น ช่วยคัดกรองอาการไวขึ้น รวมไปถึงช่วยเรื่อง โภชนาการ/การดูแลสุขภาพ ได้ด้วยจะดีมาก Cariva AI จะมาช่วยงานเหล่านี้

Cariva AI คืออะไร

  • CARIVA คือ บริษัท StartUp ด้านเทคโนโลยีทางการแพทย์ชั้นนำของไทย เป็นผู้ให้บริการ Medical AI / Digital Health ในไทย โดยมี Cariva Space เป็นแพลตฟอร์ม แบบ Multimodal AI-powered ช่วยให้บุคลากรทางการแพทย์มั่นใจขึ้น ทั้งลดงานเอกสาร เพิ่มความแม่นยำ และทำให้ workflow โรงพยาบาลไหลลื่นขึ้น (OPD/IPD) สุดท้ายก็ช่วยให้ดูแลคนไข้ได้ดีขึ้นกว่าเดิม

Product/Use cases ของ Cariva AI

  1. MOR-ASR
    • → AI-powered medical transcription ถอดเสียงเป็นข้อความ เพื่อทำบันทึกเวชระเบียนทั้ง OPD และ IPD (ลดงานพิมพ์/งานจด)
  2. Lab Interpretation AI
    • → AI ช่วยทำให้ผล Labs ที่เยอะและซับซ้อน กลายเป็นสรุป Insight ของผู้ป่วยที่อ่านง่ายขึ้น และต่อยอดการตัดสินใจได้ไวขึ้น
  3. Symptom Assessment AI
    • → ช่วยประเมินอาการ/คัดกรองเบื้องต้นให้เป็นระบบมากขึ้น ลดการวนซ้ำของคำถามพื้นฐาน ทำให้การวินิจฉัยมีความแม่นยำขึ้น และช่วยให้ผลลัพธ์ของคนไข้ดีขึ้นด้วย ทั้งในแอปและ LINE
  4. กินดี Food AI
    • → วิเคราะห์โภชนาการและให้คำแนะนำอาหารแบบเฉพาะบุคคล ด้วยการนำเอา Diet History (ประวัติการกิน) มารวมกับ Lab Results แล้วสรุปออกมาเป็น personalized insights และ actionable analysis แบบที่เอาไปใช้ต่อได้จริง

เพียงสแกน QR-Code ระบบจะไปยัง Line OA ของกินดี และเราถ่ายรูปอาหาร โยนถามในไลน์ กินดี ก็จะประมวลผลและให้คำตอบออกมาว่า อาหารนี้มีโภชนาการอย่างไรบ้าง

Cariva AI มี Ecosystem ที่ต่อยอดได้

  • บางครั้งในโรงพยาบาลไม่ได้ต้องการแค่ AI ในห้องตรวจ แต่ต้องการการเชื่อมต่อ + ประสบการณ์คนไข้ + การดูแลต่อเนื่องด้วย ในภาพรวมของโซลูชัน/แอพฯ ที่เกี่ยวข้อง ก็มีอย่างเช่น
    • Hosline
    • MorConnect
    • AI Translator
    • Arvic
    • NextCercise
    • Beaut by B-Med X

ข้อสรุป:

Cariva AI ช่วยเอาเวลาคืน ให้ทีมแพทย์ สิ่งที่แพงที่สุดในโรงพยาบาล ไม่ใช่แค่เครื่องมือ แต่คือ เวลาของบุคลากรทางการแพทย์ และ คุณภาพการดูแลคนไข้ สุดท้ายคนที่ได้ประโยชน์ คือ ทั้งทีมแพทย์ และ คนไข้

Source:

AI and Robotics Ventures, Techsauce, Cariva, Play Store