ผู้จัดการที่ตื่นเช้ามาเจอข่าว AI ถาโถมจนสับสนว่า จะโฟกัสอะไร
จึงต้องมีคู่มือ SCBX-AI Outlook 2025 กับ
4 เทรนด์ AI สำคัญพร้อมกรณีศึกษาองค์กรไทย
เพื่อช่วยตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ได้อย่างแม่นยำ
8 พฤษภาคม 2568 SCBX เปิดคู่มือ AI Outlook 2025 ฉบับแรกของประเทศไทยอย่างเป็นทางการ วางกรอบแนวคิดชัดเจน AI ไม่ใช่เรื่องอนาคต แต่เป็นเครื่องมือสำคัญในปัจจุบัน ที่ต้องเตรียมตัวใช้ให้เป็น ให้เกิดประโยชน์จริง ทั้งกับองค์กร ลูกค้า และสังคม
สรุปเนื้อหาจาก E-Book SCB AI Outlook 2025
ACT I: สงคราม AI Open-Source VS AI Closed-Source ทวีความรุนแรง
AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว แบ่งออกเป็น 2 แนวทางหลัก:
Open-Source และ Closed-Source ซึ่งแต่ละแบบมีข้อดีและข้อเสียแตกต่างกัน สงครามระหว่างทั้ง 2 แนวคิดนี้ ส่งผลกระทบต่อเศรษฐศาสตร์ การแข่งขันทางธุรกิจ และการพัฒนา AI ในอนาคต
โมเดลปิด (Closed-Source)
ข้อดี: ประสิทธิภาพสูง เหมาะงานซับซ้อน เช่น Reasoning, Code-Switching
ตัวอย่าง: GPT-4, DeepSeek R1, Claude 3
ข้อเสีย: ไม่โปร่งใส, ปรับแต่งยาก, ค่าใช้จ่ายสูง
โมเดลเปิด (Open-Source)
ข้อดี: ปรับแต่งได้, ราคาถูก, เข้าถึงง่าย
เหมาะสำหรับ SMEs และนักพัฒนาทั่วไป
ตัวอย่าง: Llama 3, Mistral, DeepSeek R1 Distill
ข้อเสีย: ประสิทธิภาพอาจต่ำกว่าในบางด้าน, ต้องลงแรงปรับแต่งเองเพิ่ม
อนาคตของ AI
- การผสมผสาน: โมเดลปิดและเปิดจะต้องทำงานร่วมกัน เพื่อสร้างประโยชน์สูงสุด
- การพัฒนาต่อเนื่อง : โมเดลเปิดจะพัฒนาขึ้นเรื่อยๆ และมีศักยภาพที่จะทัดเทียมหรือแซงหน้าโมเดลปิดในบางด้าน
- ผลกระทบทางเศรษฐกิจ : การแข่งขันระหว่างทั้งสองแนวคิดจะส่งผลต่อการลงทุน ตลาดหุ้น และการพัฒนาเทคโนโลยีในอนาคต
กราฟและสถิติ
– Close-Source ทำคะแนนด้านประสิทธิภาพได้ดีกว่า โดยเฉพาะงานที่ต้องคิดวิเคราะห์สูง
– Open-Source ราคาถูกกว่า เข้าถึงง่าย เหมาะกับธุรกิจขนาดเล็ก
สรุป ACT I
สงครามระหว่าง AI แบบ Open และ Close-Source ไม่ใช่เรื่องของใครดีกว่าใคร แต่เป็นการผลักดันให้ AI พัฒนาไปข้างหน้าทั้งสองทาง ทั้งสองแบบมีบทบาทสำคัญในอนาคตของเทคโนโลยี
ACT II: เล็กแต่แกร่ง
AI รุ่นใหม่เล็กลง ฉลาดขึ้น และใช้งานได้หลากหลายกว่าเดิม
AI รุ่นใหม่: เล็ก ฉลาด ใช้งานง่าย
- เล็กแต่แกร่ง: ขนาดเล็กลง ประหยัดทรัพยากร แต่ความสามารถไม่แพ้ตัวใหญ่
- คิดดีขึ้น: พัฒนาการให้เหตุผลได้เก่งขึ้น โดยไม่ต้องเพิ่มขนาด
- ใช้ได้ทุกที่: รองรับหลายงาน เช่น สื่อสารสองทาง, ประมวลผลหลายแบบ (multimodal), และแก้ปัญหาซับซ้อน
อนาคตของ AI รุ่นใหม่
แนวโน้มการพัฒนา:
– การใช้ Test-time Compute เพื่อให้ AI คิดนานขึ้นเมื่อเจอคำถามยาก
– การผสมผสานโมเดลเล็กๆ หลายๆ โมเดลเข้าด้วยกัน (mixture of experts) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ
ผลกระทบทางเศรษฐกิจและสังคม:
– ช่วยให้ธุรกิจขนาดกลางและขนาดเล็กเข้าถึงเทคโนโลยี AI ได้ง่ายขึ้น
– ส่งเสริมการพัฒนา AI ในรูปแบบ Open Source ทำให้เกิดนวัตกรรมใหม่ๆ ได้เร็วขึ้น
สรุป ACT II
- AI รุ่นใหม่จะเปลี่ยนโลกด้วยความเร็ว ความฉลาด และการใช้งานที่หลากหลาย
- ทุกคนควรเตรียมตัวเพื่อปรับตัวและใช้ประโยชน์
ACT III: AI อยู่แค่ปลายนิ้ว
Agentic AI เกิดขึ้น ระบบทำงานอัตโนมัติเหมือนมีตัวแทนส่วนตัว
จุดเด่นของ Agentic AI:
- คิดและตัดสินใจได้เอง: ไม่จำเป็นต้องรอให้มนุษย์สั่งทุกขั้นตอน
- ทำงานแบบอิสระ: วางแผน ประสานงาน และดำเนินการได้เหมือนมนุษย์
- ใช้เครื่องมือหลายอย่างร่วมกัน: เช่น API, Database และระบบวิเคราะห์ทางการเงิน
- ปรับตัวตามสถานการณ์ใหม่ : วิเคราะห์ข้อมูลใหม่ ๆ และเปลี่ยนแผนการทำงานได้ทันที
ตัวอย่างการใช้งานจริง: SCBX Agentic AI Financial Advisory Platform
วิเคราะห์หุ้น Microsoft (MSFT) พร้อมเสนอผลตอบแทน สถิติการทำกำไร และการจำลองอนาคต แสดงผลในรูปแบบกราฟ ตาราง และคำแนะนำที่นำไปปฏิบัติได้จริง
สรุป ACT III:
Agentic AI = ผู้ช่วยอัจฉริยะที่ทำงานแทนคุณได้เกือบทั้งหมด
ACT IV: เกือบจะเป็นมนุษย์
Artificial General Intelligence ยังไปไม่ถึงระดับมนุษย์ แต่ก้าวใกล้ขึ้นเรื่อย ๆ
ANI ต่างจาก AI ทั่วไป ตรงไหน?
- Artificial Narrow Intelligence = ทำงานเฉพาะทาง เช่น แปลภาษา, เล่นหมากรุก
- AGI = ทำงานได้หลากหลาย คล้ายมนุษย์ มีความยืดหยุ่นสูง
ใครบ้างเชื่อว่า AGI จะมาถึงเร็ว?
- Sam Altman (CEO OpenAI) เชื่อว่า AGI อาจเกิดเร็วกว่าที่เราคาด
- Mustafa Suleyman CEO Microsoft และ Demis Hassabis หัวหน้าของ Deepmind เครือของ Google ก็มองว่า AGI อาจใช้เวลาอีก 5–10 ปี แต่จะเปลี่ยนโลกได้อย่างมหาศาล
Yann LeCun ชี้ว่า AI ปัจจุบันยังไม่พอ ต้องหาเทคนิคใหม่ ๆ เช่น energy-based models และ model-predictive control เพื่อพัฒนา AI ที่เข้าใจโลกจริง ๆ
สรุป ACT IV
AGI คือ AI ที่คิดและทำงานเหมือนมนุษย์จริง ๆ แม้ยังไม่สำเร็จ แต่เรากำลังก้าวใกล้ขึ้นทุกวัน ถ้าเตรียมตัวดี ๆ ทุกคนมีส่วนในยุคทองของเทคโนโลยีนี้ได้
EPILOGUE: พายุ AI – ผลกระทบไร้ขอบเขต
เรื่องจริงจากผู้อยู่ใจกลางการเปลี่ยนแปลงของ AI
ด้านการจัดการสาธารณสุข
- ศิริราชใช้ Typhoon + RAG จัดการเวชระเบียนขนาดใหญ่ เรียกดูข้อมูลได้ทันที
- ลดเวลา–ภาระบุคลากร ⇒ ตัดสินใจรักษาเร็ว & แม่นยำขึ้น
- เตรียมขยายสู่แผนกอื่น พร้อมคงความเป็นส่วนตัวของคนไข้
ด้านกฎหมาย
- VISAI พัฒนาแชตบ็อต “สมหมาย” ช่วยตอบกฎหมายธุรกิจ–พาณิชย์ด้วย Typhoon
- ครอบคลุม 35 สาขากฎหมาย วิเคราะห์งานวิจัย–เอกสารหนาได้สบาย
- ยกระดับงานวิจัย-ค้นข้อมูลให้แม่น เร็ว และใช้ได้จริงในบริบทไทย
ด้านการวางแผนแรงงาน
- TDRI ดึงข้อมูลประกาศงานออนไลน์ผ่าน Typhoon จับเทรนด์ตลาดแรงงาน
- ระบุตำแหน่ง ทักษะ และพื้นที่ที่ต้องการแรงงานได้แบบเรียลไทม์
- ช่วยผู้กำหนดนโยบายออกมาตรการแรงงานตรงจุด ทันต่ออนาคต
ข้อสรุป:
รายงานจาก SCB-AI-Outlook 2025 บ่งบอกว่า AI เป็นเครื่องมือที่ใช้งานได้จริง ช่วยลดภาระ ประหยัดเวลา และ AI ประยุกต์ใช้งานจริงในองค์กร ผ่านโปรเจกต์และตัวอย่างที่จับต้องได้ ในหลากหลายทุกภาคส่วน
