คุณอยากใช้ AI ต้องการฝึกโมเดลใหญ่ๆ แต่เจอปัญหาเครื่องไม่พอ
เครือข่ายเชื่อมต่อช้า หรือระบบเก่าใช้ไม่ได้กับเทคโนโลยีใหม่ ๆ
NVIDIA เปิดตัว NVLink Fusion, DGX Spark และ AI + Quantum
เพื่อแก้ปัญหาด้านการประมวลผล เชื่อมต่อฮาร์ดแวร์ได้หลากหลาย
และสร้างระบบที่รองรับการขยายตัวของ AI ได้จริง
19 พฤษภาคม 2568 Nvidia ไปจัดงาน Computex 2025 ภายใต้ธีม AI NEXT รวบรวมเทคโนโลยี AI และนวัตกรรมชั้นนำกว่า 1,400 ราย จากทั่วโลกแสดงนวัตกรรมแห่งอนาคต ของ NVIDIA มีพูดถึง RTX6000, SuperComputer, AI + Quantum Computing และอื่น ๆ
นวัตกรรมที่มาแสดงในงาน Computex 2025:
1. NVLink Fusion เชื่อมชิป AI ให้เร็วแรงกว่าเดิม
- เป็นเทคโนโลยีใหม่ที่ NVIDIA พัฒนา เพื่อให้บริษัทออกแบบชิปรายอื่นๆ นำไปใช้สร้างระบบ AI custom เชื่อมเข้าด้วยกันในกลุ่มเดียวได้
- ช่วยให้หลายชิปสามารถสื่อสารกันได้อย่างรวดเร็ว ลดคอขวดในการประมวลผล ความเร็วอยู่ที่ 1.8TB/s เร็วกว่า PCIe Gen5 ถึง 14 เท่า
2. DGX Spark AI PC สำหรับนักวิจัย
- เป็นคอมพิวเตอร์ขนาดเล็ก จะออกวางขาย ภายในไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า ยีงไม่เปิดเผยราคา
- ออกแบบมาให้ใช้งานง่ายเหมือนคอมพิวเตอร์ทั่วไป แต่ประสิทธิภาพระดับ Data Center
- เน้นกลุ่มนักวิจัยสถาบันและสตาร์ทอัพ
3. ISAAC GR00T แพลตฟอร์มพัฒนาหุ่นยนต์มนุษย์
- เป็นแพลตฟอร์มเปิด สำหรับฝึกหุ่นยนต์ให้คิดและเคลื่อนไหวเหมือนมนุษย์
- มี GR00T-Dreams ที่สร้างข้อมูลการเคลื่อนไหวสังเคราะห์ เพื่อฝึกหุ่นยนต์ได้รวดเร็วมากกว่าเดิม
- ลดเวลาฝึกหุ่นยนต์จากหลายเดือนเหลือแค่ ไม่กี่ชั่วโมง และนำไปใช้ในโรงงานอัตโนมัติได้จริง
4. AI Supercomputer ร่วมกับ TSMC + Foxconn ในไต้หวัน
- NVIDIA ร่วมกับ Foxconn และรัฐบาลไต้หวันสร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ขนาดใหญ่กว่า 10,000 GPU Blackwell
- สิ่งนี้จะกลายเป็นฐานสำคัญของการวิจัย AI และพัฒนานวัตกรรมในเอเชีย รวมถึงช่วยสนับสนุนนักวิจัย สตาร์ทอัพ และภาคอุตสาหกรรมให้เติบโตได้แบบยั่งยืน
- เป็นโครงการลงทุนระยะยาวร่วมกับรัฐบาลและอุตสาหกรรม
5. RTX PRO Server AI สำหรับองค์กรและโรงงานอัจฉริยะ
- ใช้ GPU Blackwell Server Edition
- ออกแบบมา เพื่อรองรับงาน AI agent, Robot reasoning และ Gen AI
- เหมาะกับองค์กร, cloud provider และระบบโรงงานอัตโนมัติ เชื่อมโยงระบบจาก คลาวด์ถึงหุ่นยนต์ ได้อย่างลื่นไหล
6. ขยายขอบเขตไปสู่ 6G, Quantum Computing และหุ่นยนต์
NVIDIA ไม่ได้หยุดอยู่แค่ AI ใน data center และเริ่มลงลึกใน:
- การสร้าง เครือข่าย 6G ด้วย AI
- การพัฒนา Quantum-AI supercomputers (ร่วมกับญี่ปุ่น)
- การสร้างแพลตฟอร์มหุ่นยนต์มนุษย์ ISAAC GR00T เพื่อฝึกหุ่นยนต์ให้เข้าใจโลกจริงได้เร็วขึ้น
7. แผนสร้างสำนักงานใหญ่ใหม่ในไทเป
- NVIDIA เผยว่าจะสร้างสำนักงานใหญ่แห่งใหม่ในเขตชานเมืองไทเป
- เป็นสัญญาณของการลงทุนระยะยาวในไต้หวัน ซึ่งเป็นฐานสำคัญของระบบนิเวศ AI
- สะท้อนความเชื่อมั่นในความสามารถของอุตสาหกรรมฮาร์ดแวร์และเทคโนโลยีของไต้หวัน
ข้อสรุป:
NVIDIA เดินหน้าสร้าง AI Ecosystem แบบครบวงจร ทั้ง hardware, software และ infrastructure แสดงให้เห็นว่า AI กำลังเปลี่ยนจากการทดลองมาสู่การใช้งานจริงในอุตสาหกรรมทุกแขนง
Source:
Facebook, Investing, ฐานเศรษฐกิจ, Youtube, Vietnam VN, Blog NVIDIA, Reuters
