AI หลาย ๆ เจ้าเปิดตัวแข่งขันกันหนักมากและ 1 ในนั้น คือ AI Automation Workflow พวกต่อ Agent ด้วย Node ต่าง ๆ 1 ในนั้น AI ตัวใหม่ ที่มาแรงและ เป็นคู่แข่ง n8n, Make ก็คือ Lindy
Lindy คืออะไร?
Lindy AI Automation ทำหน้าที่เหมือน AI Employee ผู้ช่วยเสมือนที่สั่งงานเหมือนคุยกับพนักงานจริง ๆ มีเป้าหมาย คือ ให้ธุรกิจ สร้าง–จัดการ–แชร์ AI agents ได้ง่าย ไม่ต้องโค้ด และเอาไปใช้กับงานจริงได้ในเวลาอันสั้น


Lindy แตกต่างจาก AI Automtion ตัวอื่นยังไง
- No-code Lindy ใช้ Workflow แบบ drag-and-drop ที่ใคร ๆ ก็สร้างได้ ไม่ต้องมีพื้นฐานเทคนิครองรับ
- คุ้มค่าในไม่กี่นาที Lindy สร้างและปล่อย AI Agent ตัวแรกได้ในไม่กี่นาที
- ฉลาดจริง ระบบ Automation แบบเดิม มักพังเมื่อเจอสิ่งไม่คาดคิด แต่ AI agents ของ Lindy เข้าใจบริบทและปรับตัวกับสถานการณ์ใหม่ ๆ ได้ เหมือนผู้ช่วยมนุษย์
- เชื่อมกับทุกอย่าง Lindy ต่อกับแอปได้มากกว่า 3,000+ แอป ตั้งแต่แรกเริ่ม Agents ของคุณทำงานได้ทั่วทั้ง tech stack ตั้งแต่ Gmail, HubSpot ไปจนถึง CRM ของคุณ
วิธีใช้งาน
- เข้าไปที่ chat.lindy.ai/signup เพื่อเริ่มต้น
- Describe your agent บอก Lindy ว่าอยากให้ทำอะไร แล้วมันจะสร้าง Agent ให้เสร็จในไม่กี่นาที หรือใช้ Quickstart Guide เพื่อสร้าง agent ตัวแรก หากยังไม่เคยใช้ Lindy มาก่อน
- Connect your apps ผูกแอปที่ใช้ (อีเมล ปฏิทิน CRM สเปรดชีต ฯลฯ)
- Let AI do the work สั่งงานแบบ custom ด้วยภาษาคนธรรมดา เลือกจุดที่อยากให้คนตรวจ
ความแตกต่างของ Lindy VS n8n มีอะไรบ้าง
- รูปแบบการตั้งค่า
- n8n ต้องต่อ Memory/Prompt/Tool เองทีละ node (visual workflow แต่ manual เยอะ)
- Lindy no-code ลาก-วางได้เลย มี prebuilt templates และตัวช่วยตั้งค่ามาให้
- Memory / Knowledge
- n8n ใช้ Memory Node หรือฐานข้อมูลภายนอก (เช่น DB/Buffer) ต้องออกแบบเอง
- Lindy มี Knowledge base + task history ทั้งระยะสั้น/ยาว ในตัว
- การวางแผนงาน (Planning)
- n8n คิดเป็น step-by-step ตามเงื่อนไขที่เราตั้ง (IF/AND)
- Lindy Agentic planning วางแผน-ตัดสินใจ-มี fallback ในตัว
- การใช้เครื่องมือ/การต่อแอป
- n8n ใช้ LangChain wrapper + เขียน/ต่อ API เองตามเคส
- Lindy Native integrations + no-code connectors ต่อใช้งานได้ทันที
- จำนวน Integrations
- n8n มี 400+ integrations (Slack, Gmail, Airtable, Notion ฯลฯ)
- Lindy มี ~ 7,000+ integrations (ผ่าน Pipedream + native API)
- ตัวอย่างเคส Invoice Chaser
- n8n ~ 9 nodes + loop, เชื่อม QuickBooks + เงื่อนไข + Email API + Twilio + แจ้ง Slack
- Lindy ~ 3 ขั้น (schedule → ค้น overdue ใน QuickBooks → agent วนเช็ก/ส่งอีเมล/โทร) ไม่ต้องต่อเครื่องมือยิบย่อย
- ระดับการควบคุม vs ความง่าย
- n8n คุมได้ ละเอียดสุด เหมาะกับงาน custom ลึก ๆ
- Lindy เน้น ใช้งานจริงไว ลดงานเซ็ตอัป ลดความเปราะของ flow
- เหมาะกับใคร
- n8n: Developers ที่ต้องการ control รายละเอียดทุกบิต
- Lindy: ทีม Sales/Ops/CX/RevOps หรือ non-technical ที่อยากได้ผลลัพธ์เร็ว
- Template & การใช้งานธุรกิจ
- n8n: สร้างได้ทุกแนว แต่ต้องประกอบเองเป็นส่วนใหญ่
- Lindy: มี templates เช่น Sales Assistant, Support Responder, Recruiting ฯลฯ เริ่มจากของพร้อมใช้แล้วค่อยปรับ
- การบำรุงรักษา (Maintainability)
- n8n: Flow ยาว-แตกแขนงบ่อย ต้องดูแล node/branch ทีละจุด
- Lindy: โครงสร้าง agent + integrations เน้น ลดงานดูแล และขยายทีมได้ง่ายกว่า
- มุมค่าใช้จ่าย/แพ็กเกจ (ตามข้อมูลที่ให้มา)
- Lindy: มี ฟรี ~ 400 tasks/เดือน; แบบเสียเงิน ~ 5,000 tasks/เดือน (คุ้มต่อ automation สำหรับทีมเล็ก-กลาง)
- n8n: ยืดหยุ่นเรื่องโฮสต์/ปลั๊กอิน แต่ค่าเวลาพัฒนา-ดูแลอาจสูงกว่าในงานธุรกิจทั่วไป
ตอนนี้ Lindy เป็นเวอร์ชัน 3.0 แล้ว เพิ่ม Vibe Coding สำหรับ Agent ด้วยการสร้าง custom AI agents ได้ในไม่กี่นาที และใช้ prompt นอกจากนี้ใช้ interface ของคอมพิวเตอร์เครื่องไหนก็ได้, เชื่อม integrations/ actions แบบไร้ขีดจำกัด, ไม่ต้องมี API call ครบทุกระบบ แค่ล็อกอินแล้วให้ Autopilot จัดการ รวมถึงแชร์และ deploy Agent ข้ามทีมได้จาก Center
ข้อสรุป:
Lindy แพลตฟอร์มสร้าง Agents แบบ no-code สร้างจาก prompt ในไม่กี่นาที, Autopilot ใช้คอมบนคลาวด์ทำงานเหมือนคน, Team Accounts แชร์-คุมกลางทั้งองค์กร ผู้บริหารต่อยอดงานขาย (qualify/outreach), ลดงานแอดมิน-ประชุม, ซัพพอร์ต 24/7 สเกลได้ไม่ต้องเพิ่มจำนวนคนในทีม/องค์กร