AI หลาย ๆ เจ้าเปิดตัวแข่งขันกันหนักมากและ 1 ในนั้น คือ AI Automation Workflow พวกต่อ Agent ด้วย Node ต่าง ๆ 1 ในนั้น AI ตัวใหม่ ที่มาแรงและ เป็นคู่แข่ง n8n, Make ก็คือ Lindy

Lindy คืออะไร?

Lindy AI Automation ทำหน้าที่เหมือน AI Employee ผู้ช่วยเสมือนที่สั่งงานเหมือนคุยกับพนักงานจริง ๆ มีเป้าหมาย คือ ให้ธุรกิจ สร้าง–จัดการ–แชร์ AI agents ได้ง่าย ไม่ต้องโค้ด และเอาไปใช้กับงานจริงได้ในเวลาอันสั้น

Lindy AI Landing Page
n8n Landing Page

Lindy แตกต่างจาก AI Automtion ตัวอื่นยังไง

  1. No-code Lindy ใช้ Workflow แบบ drag-and-drop ที่ใคร ๆ ก็สร้างได้ ไม่ต้องมีพื้นฐานเทคนิครองรับ
  2. คุ้มค่าในไม่กี่นาที Lindy สร้างและปล่อย AI Agent ตัวแรกได้ในไม่กี่นาที
  3. ฉลาดจริง ระบบ Automation แบบเดิม มักพังเมื่อเจอสิ่งไม่คาดคิด แต่ AI agents ของ Lindy เข้าใจบริบทและปรับตัวกับสถานการณ์ใหม่ ๆ ได้ เหมือนผู้ช่วยมนุษย์
  4. เชื่อมกับทุกอย่าง Lindy ต่อกับแอปได้มากกว่า 3,000+ แอป ตั้งแต่แรกเริ่ม Agents ของคุณทำงานได้ทั่วทั้ง tech stack ตั้งแต่ Gmail, HubSpot ไปจนถึง CRM ของคุณ

วิธีใช้งาน

  1. เข้าไปที่ chat.lindy.ai/signup เพื่อเริ่มต้น
  2. Describe your agent บอก Lindy ว่าอยากให้ทำอะไร แล้วมันจะสร้าง Agent ให้เสร็จในไม่กี่นาที หรือใช้ Quickstart Guide เพื่อสร้าง agent ตัวแรก หากยังไม่เคยใช้ Lindy มาก่อน
  3. Connect your apps ผูกแอปที่ใช้ (อีเมล ปฏิทิน CRM สเปรดชีต ฯลฯ)
  4. Let AI do the work สั่งงานแบบ custom ด้วยภาษาคนธรรมดา เลือกจุดที่อยากให้คนตรวจ

ความแตกต่างของ Lindy VS n8n มีอะไรบ้าง

  1. รูปแบบการตั้งค่า
    • n8n ต้องต่อ Memory/Prompt/Tool เองทีละ node (visual workflow แต่ manual เยอะ)
    • Lindy no-code ลาก-วางได้เลย มี prebuilt templates และตัวช่วยตั้งค่ามาให้
  2. Memory / Knowledge
    • n8n ใช้ Memory Node หรือฐานข้อมูลภายนอก (เช่น DB/Buffer) ต้องออกแบบเอง
    • Lindy มี Knowledge base + task history ทั้งระยะสั้น/ยาว ในตัว
  3. การวางแผนงาน (Planning)
    • n8n คิดเป็น step-by-step ตามเงื่อนไขที่เราตั้ง (IF/AND)
    • Lindy Agentic planning วางแผน-ตัดสินใจ-มี fallback ในตัว
  4. การใช้เครื่องมือ/การต่อแอป
    • n8n ใช้ LangChain wrapper + เขียน/ต่อ API เองตามเคส
    • Lindy Native integrations + no-code connectors ต่อใช้งานได้ทันที
  5. จำนวน Integrations
    • n8n มี 400+ integrations (Slack, Gmail, Airtable, Notion ฯลฯ)
    • Lindy มี ~ 7,000+ integrations (ผ่าน Pipedream + native API)
  6. ตัวอย่างเคส Invoice Chaser
    • n8n ~ 9 nodes + loop, เชื่อม QuickBooks + เงื่อนไข + Email API + Twilio + แจ้ง Slack
    • Lindy ~ 3 ขั้น (schedule → ค้น overdue ใน QuickBooks → agent วนเช็ก/ส่งอีเมล/โทร) ไม่ต้องต่อเครื่องมือยิบย่อย
  7. ระดับการควบคุม vs ความง่าย
    • n8n คุมได้ ละเอียดสุด เหมาะกับงาน custom ลึก ๆ
    • Lindy เน้น ใช้งานจริงไว ลดงานเซ็ตอัป ลดความเปราะของ flow
  8. เหมาะกับใคร
    • n8n: Developers ที่ต้องการ control รายละเอียดทุกบิต
    • Lindy: ทีม Sales/Ops/CX/RevOps หรือ non-technical ที่อยากได้ผลลัพธ์เร็ว
  9. Template & การใช้งานธุรกิจ
    • n8n: สร้างได้ทุกแนว แต่ต้องประกอบเองเป็นส่วนใหญ่
    • Lindy: มี templates เช่น Sales Assistant, Support Responder, Recruiting ฯลฯ เริ่มจากของพร้อมใช้แล้วค่อยปรับ
  10. การบำรุงรักษา (Maintainability)
    • n8n: Flow ยาว-แตกแขนงบ่อย ต้องดูแล node/branch ทีละจุด
    • Lindy: โครงสร้าง agent + integrations เน้น ลดงานดูแล และขยายทีมได้ง่ายกว่า
  11. มุมค่าใช้จ่าย/แพ็กเกจ (ตามข้อมูลที่ให้มา)
    • Lindy: มี ฟรี ~ 400 tasks/เดือน; แบบเสียเงิน ~ 5,000 tasks/เดือน (คุ้มต่อ automation สำหรับทีมเล็ก-กลาง)
    • n8n: ยืดหยุ่นเรื่องโฮสต์/ปลั๊กอิน แต่ค่าเวลาพัฒนา-ดูแลอาจสูงกว่าในงานธุรกิจทั่วไป

ตอนนี้ Lindy เป็นเวอร์ชัน 3.0 แล้ว เพิ่ม Vibe Coding สำหรับ Agent ด้วยการสร้าง custom AI agents ได้ในไม่กี่นาที และใช้ prompt นอกจากนี้ใช้ interface ของคอมพิวเตอร์เครื่องไหนก็ได้, เชื่อม integrations/ actions แบบไร้ขีดจำกัด, ไม่ต้องมี API call ครบทุกระบบ แค่ล็อกอินแล้วให้ Autopilot จัดการ รวมถึงแชร์และ deploy Agent ข้ามทีมได้จาก Center

ข้อสรุป:

Lindy แพลตฟอร์มสร้าง Agents แบบ no-code สร้างจาก prompt ในไม่กี่นาที, Autopilot ใช้คอมบนคลาวด์ทำงานเหมือนคน, Team Accounts แชร์-คุมกลางทั้งองค์กร ผู้บริหารต่อยอดงานขาย (qualify/outreach), ลดงานแอดมิน-ประชุม, ซัพพอร์ต 24/7 สเกลได้ไม่ต้องเพิ่มจำนวนคนในทีม/องค์กร

Source:

Lindy Blog, Lindy 3.0, Introduction Lindy